Infor Birst OEM und Embedded Analytics

Innovative Analyse-Produkte mit einer umfassenden Business Intelligence-Plattform
Infor Birst

Moderne eingebettete Analysen und Business Intelligence

Stellen Sie Ihren Kunden intelligente, Self-Service-fähige, markenspezifische und sichere Analyseanwendungen mit flexiblen Bereitstellungsoptionen zur Verfügung, die mit Ihrem Unternehmen skalieren können. Die Infor Birst® OEM- und Embedded Analytics-Plattform mit patentierter Technologie für maschinelles Lernen hilft Ihnen, neue Analyseanwendungen zu erstellen, um Daten schneller denn je zu monetarisieren.

Ressourcen zu Infor Birst OEM und integrierten Analysen

Schlüsselfunktionen

Networked BI


Skalierbare kundenspezifische Analysen durch mandantenfähige Architektur

Automatisierte Datenverfeinerung


Beschleunigte Time-to-Value durch patentierte KI-gestützte Datenintegration

Moderne BI- und Analyseplattform


Kontrolle durch die IT und Endbenutzer-Self-Service auf einer Plattform

Bereitstellung von Daten als Service (DaaS)


Vollumfängliche Unternehmensdaten und Unterstützung interner und externer Anwendungsfälle

Wertbasierte Designmethodik


Bewährte Methoden zur Gestaltung effektiver, ergebnisbasierter Analyseansichten

Partner für Erfolg


Vorteil durch flexible Lizenzierung und Infors jahrelange Erfahrung mit BI-White-Label-Integrationen

Mehrwert für Kunden in allen Branchen

Birst-Bildschirm

Moderne Datenarchitektur

Die moderne native Cloud-BI-Plattform von Birst wird von der modernen Datenarchitektur von Infor unterstützt. Dieser flexible und geschäftsorientierte Ansatz zur Verwaltung von Daten ist sicher, skalierbar und an sich ändernde Geschäftsanforderungen anpassbar, während KI-gestützte Automatisierung viele manuelle Aufgaben reduziert.

  • Einfache Verbindung von Live-Daten oder Extrahieren von Daten aus jeder Quelle
  • Vereinheitlichung von Daten aus mehreren Quellsystemen, einschließlich Big Data
  • Nutzung des patentierten automatisierten Aufbaus von geschäftsbereiten Datenspeichern
  • Kombinieren von Kundendaten und Ihren Daten
  • Nutzen eines integrierten Data Lake und API-Gateways
Birst – KP2

Automatisierte Datenverfeinerung

Sorgen Sie dafür, dass Entwickler- und Datenspezialistenteams nicht länger zeitintensive und fehleranfällige ETL durchführen müssen und beschleunigen Sie die Time-to-Value mithilfe der patentierten KI-gestützten Datenintegration.

  • Automatisierung des komplexen Prozesses der Erstellung von dimensionalen Datenmodellen und Data Warehouses nach Unternehmensmaßstab
  • Vereinheitlichung von Daten aus mehreren Quellen zur Erstellung standardisierter dimensionaler Modelle
  • Aggregierte Daten auf verschiedenen Ebenen für schnellere Reaktionsfähigkeit
  • Erweiterte Data-Warehousing-Funktionen wie langsam wechselnde Dimensionen, benutzerdefinierte Zeithierarchien und Snapshots mit einem einzigen Klick
Birst

Plattform mit eingebetteten Analysen und BI

Eine umfassende End-to-End-Analyseplattform, die den analytischen Anwendungsentwicklungsprozess mit Datenintegration und -lagerung, genauer Berichterstattung, interaktiven Dashboards, Datenerkennung und -visualisierung, Self-Service-Datenvorbereitung, mobilem Zugriff und Integration von maschinellem Lernen vereinfacht.

  • Anwendungsentwicklung mit minimalem Aufwand für mobile Anwendungen
  • Integration in bestehende IT-Umgebung durch Datenquellenkonnektivität und offene Front-End-Client-Schnittstelle
  • Moderne, browserbasierte Benutzeroberfläche für zentralisierte und dezentralisierte Benutzer
  • Eine gemeinsame, wiederverwendbare und anpassbare semantische Unternehmensebene
  • Einfache Suche nach Daten und Geschäftsbegriffen (Metadaten) in allen Analyseinhalten im Unternehmen
Birst

Konfigurieren von Daten als Service (DaaS)

Nutzen Sie alle Unternehmensdaten, um interne und externe Anwendungsfälle zu unterstützen und das richtige Gleichgewicht zwischen IT-Governance und Endbenutzer-Self-Service aufrechtzuerhalten.

  • Vollkommene Transparenz in geregelte Datenobjekte und Datenpipelines
  • Erstklassige Sicherheit auf Zeilen- und Spaltenebene
  • Einfache Kombination von verwalteten Daten mit Kundendaten
  • Unterstützung für Benutzer durch geführten Self-Service zu Datenobjekten und semantischen Definitionen, die Analysen aller Art ermöglichen

Weitere Ressourcen

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Entwickeln oder Kaufen: So treffen Sie die richtige Auswahl für Ihr Datenprodukt

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