Data Lake
Una sola fuente para todas sus ideas de negocio basadas en datos
Captura de datos en toda la empresa
Resolver los desafíos actuales de la empresa y del sector requiere el aprovechamiento del big data. La capacidad de capturar datos de toda la empresa, ya sea generados por aplicaciones dispares, personas o infraestructura de IoT, ofrece un enorme potencial. Las herramientas Data Lake de Infor ofrecen inteligencia de esquema en lectura junto con un marco de consumo de datos rápido y flexible que permite nuevas formas de tomar decisiones clave. Al aprovechar el acceso a todo su ecosistema de Infor, puede empezar a capturar y entregar big data para impulsar sus estrategias de análisis y machine learning de próxima generación.
Arquitectura de datos para una mejor comprensión
- Experiencia integrada de Infor OS
- Ingestión de datos con Infor ION e Infor ION API Gateway
- Gestión inteligente de metadatos con la tecnología Infor Data Catalog
- Arquitectura de soluciones basada en metadatos
- Aprovechamiento del acceso al ecosistema de Infor
- Nuevas y flexibles estrategias de almacenamiento de datos
Características y ventajas
Almacenamiento de lagos de datos
Infinitamente escalable, Infor Data Lake proporciona un repositorio unificado para capturar todos los datos de su empresa. Crezca con sus conocimientos e inversiones, ingiera más contenido para tomar decisiones mejor informadas, mejore sus perfiles analíticos y proporcione conjuntos de datos sofisticados para crear procesos de machine learning más potentes.
Infor Data Catalog
Evite que su lago de datos se convierta en un “pantano de datos” gracias a la gestión inteligente de metadatos. Infor Data Catalog proporciona una suite completa de servicios y experiencias de usuario, para ayudarle a comprender los datos que ha capturado y cómo pueden haber cambiado, junto con una capa de referencia de seguridad centralizada.
Data Lake Metagraph
Data Lake Metagraph proporciona una capa relacional con la que comenzar a ensamblar colecciones de objetos de datos y conjuntos de datos basados en valiosas relaciones de metadatos almacenadas en Data Catalog. Una experiencia de modelado gráfico intuitivo le guía para diseñar una red virtual de información relacionada que se puede utilizar para impulsar casos de uso de datos nuevos y flexibles.
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