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janvier 9, 2023

Dans la plupart des secteurs d’activité, il s’agit de trouver des cas d’utilisation qui valorisent l’intelligence artificielle. Mais comment le marché de la distribution peut-il en tirer avantage ? Et où l’IA peut-elle créer de la valeur pour votre entreprise et vos salariés ?

Tout d’abord, il y a eu l’automatisation des processus par la robotique (APR), puis les chatbots. Au début, ils manquaient d’intelligence et ne s’occupaient que de tâches subalternes. Mais, infusés d’IA, ils sont devenus plus intelligents et ont ajouté plus de valeur à leurs résultats, en s’intégrant à tous les types d’entreprises et d’opérations. Aujourd’hui, presque toutes les applications digitales de bureautique ou de production intègrent des fonctionnalités d’intelligence artificielle, et l’apprentissage est rapide.

Pour les responsables de la distribution et les équipes informatiques, il y a déjà beaucoup à faire sans se laisser distraire par des possibilités qui ne se sont pas encore matérialisées (pensez aux véhicules autonomes, aux lunettes de réalité augmentée, aux livraisons par drones, etc.). Mais l’avènement de l’IA ne s’estompera pas, car cette dernière rend de nombreuses tâches plus rapides et plus faciles. Voici ce que vous devez savoir.

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

En bref, l’IA est un logiciel, lié aux données ou aux capteurs, capable de les traiter, d’en tirer des leçons et de fournir de précieux résultats. Il peut s’agir d’une analyse fondée sur des données complexes, de la prédiction des variations de l’offre ou de l’exécution incroyablement rapide de tâches de Big Data (reconnaissance faciale, examens médicaux, chat vocal, etc.).

L’utilisation de l’IA a considérablement augmenté grâce à l’importante capacité du Cloud, avec des processeurs puissants qui réalisent des calculs complexes et accèdent à d’énormes ensembles de données, souvent en temps réel.

Pour l’utilisateur final, l’IA n’est qu’un service comme un autre, que l’on pourrait renommer « analyse prédictive des données » ou « apprentissage intelligent » pour lui donner un nom plus orienté entreprise. Quel que soit le descripteur, l’IA est chargée d’exécuter un processus, avec toute la magie qui se cache derrière.

Utiliser l’IA dans la distribution

Les entreprises de distribution qui s’appuient sur des solutions Cloud telles que Infor© CloudSuite Distribution Enterprise et Infor CloudSuite Distribution se mettent à jour avec de nouvelles fonctionnalités à une cadence constante. L’IA devient ainsi un outil supplémentaire que les utilisateurs peuvent expérimenter et dont ils peuvent tirer de la valeur. Pour aider les distributeurs d'aujourd'hui à se préparer pour demain, l’IA peut :

Gérer les fournisseurs

De nombreux distributeurs sont, à juste titre, fiers de leurs relations avec leurs fournisseurs, mais l’IA et l’apprentissage automatique peuvent inspecter les données derrière leur service et suggérer des moyens d’améliorer les performances des fournisseurs, en aplanissant les inefficacités des processus ou les faiblesses des produits qui ne pourraient être visibles que dans les journaux de retours facilement négligés.

Améliorer l’expérience de vente

L’IA peut ajuster en continu les prix ou afficher des recommandations d’achat dynamiques pour augmenter les chances de conclure une vente. En fonction de l’historique client et des conditions du marché, les applications de vente fondées sur l’IA peuvent suggérer des remises sur le volume en utilisant à la fois les données de vente et l’analyse de sentiments.

Optimiser le stock

La plupart des distributeurs ont déjà recours à des applications de gestion des stocks pour conserver la bonne quantité de stock commandée pour aujourd’hui, mais l’IA peut surveiller les schémas de vente et s’assurer que le bon stock est en permanence dans le bon entrepôt à mesure que les saisons, les marchés et les produits ou les fournitures changent.

L’IA peut également surveiller les coûts de transport et les frais des fournisseurs, en trouvant les moyens les plus rentables d’acheter, de livrer et de distribuer des marchandises à destination et en provenance de vos entrepôts. Elle peut fournir aux acheteurs des recommandations, et mettre à jour les itinéraires, garantissant ainsi aux clients le service le plus rapide.

Maximiser les efforts de vente et d’achat

Comme l’IA apparaît de plus en plus puissante dans les processus d’entreprise et les outils de gestion, elle peut prendre en charge de nombreuses tâches ennuyeuses et chronophages que les travailleurs toléraient auparavant. Ce temps supplémentaire peut être consacré à l’établissement de relations avec les clients en amont comme en aval de la supply chain, en leur fournissant des informations fondées sur des données et en mettant en avant le fait que votre entreprise est à la pointe de la technologie.

Faciliter son utilisation pour tous

Tout le monde, du nouveau salariés de l’entrepôt au DSI, tirera le maximum de valeur de ses outils d’IA si vous choisissez une plateforme avec des modèles d’IA préconfigurés. Cela rend l’apprentissage automatique plus accessible grâce à des implémentations à faible code et sans code. Et la reconversion automatisée signifie une maintenance sans intervention. IA Coleman d’Infor offre ces fonctionnalités.

En résumé

En seulement quelques années, les solutions d’IA sont passées de la science-fiction à la réalité commerciale, concrétisant ainsi leur potentiel de gain de temps, de réduction des coûts et de création de valeur grâce à des informations intelligentes. La peur de l’IA a largement été laissée dans le rétroviseur, et elle commence seulement à trouver sa place dans le secteur des technologies.

Voici quelques informations utiles tirées du 5ème rapport annuel State of AI in the Enterprise de Deloitte :

  • 42 % des entreprises utilisent déjà la planification algorithmique de la supply chain.
  • 65 % des entreprises préfèrent acheter un service d’IA plutôt que de créer le leur.
  • 82 % des personnes interrogées ont indiqué que leurs salariés pensent que travailler avec des technologies d’IA améliorera leurs performances et leur satisfaction professionnelle.
  • Mais il reste encore beaucoup à faire en matière de risque, de transparence et de sécurité.

Ces connaissances et ces opportunités d’accélérer l’automatisation permettront aux entreprises de distribution de s’intéresser davantage au fait que les services d’IA deviennent une fonctionnalité de toutes les applications et de tous les services.

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