汽车4S店?制造业物联网?这俩之间有关系吗?

China – July 05, 2017, 04:07 AM

今天是某汽车制造厂IT部门的培训时间。与往常不同,今天工程师小王享受的是一对一的VIP培训,由CIO老吴亲自授课。

培训一开始,老吴拿出了一组图片,让小王看看是什么意思?

不愧是在汽车厂工作了五年的资深工程师,小王一眼就认出了这组图片。

“这不就是咱们的4S店吗?齿轮代表零配件(Sparepart),钱就是整车销售(Sale),自动档变速箱代表售后服务(Service),手机是拿来信息反馈(Survey)的。”

老吴表扬了小王作为汽车人的职业素养,不过今天培训的主题是“物联网”,跟4S店没什么关系。

这四张图正是今天授课的主题——制造业物联网的四个发展阶段。四张图,代表了四个不同的阶段。

仅仅几年前,人们对于物联网认识还是模糊不清的;如今,各个行业都认识到了物联网给自己带来的变革,尤其是在被认为最传统的制造行业。

其实,物联网技术早已经在制造行业得到了应用。但不同企业部署物联网的方式各不相同。整体来看,物联网在制造行业的应用,可以划分为4个阶段。在这四个不同阶段,物联网的技术成熟度也不同。

阶段一:资产管理

物联网技术的采用,通常都始于企业的资产管理(EAM)。

所谓资产管理,就是在企业的重要资产里装上传感器,通过传感器传回的数据,对设备进行监控,了解并预测设备何时需要维护,或者是否存在损坏的风险

通过将物联网技术用于工业设备,企业能够获得大量与性能、工作负荷、压力以及许多其他重要变量相关的实时数据。分析这类数据,能够关联导致设备故障的各类因素(包括类似天气和温度的外部因素),从而前瞻性地制定维护计划以避免代价高昂的停机

比如,基于监测数据我们注意到,由于高强度生产一个特定部件,一台设备正承受巨大压力。为避免可能发生的故障,我们可以将该部件的生产转至另一台设备,以减轻负荷。

阶段二:节省成本

对于制造企业而言,进行设备监控显然只是物联网应用的起点。我们不仅希望其能够用于预防故障,还要能够带来经济收益——节省成本。

通过对监控数据的分析,实行前瞻性维护和实时性能调整,这可以立即给企业降低成本,并有助于优化产量和效率。同时,企业可以根据设备的性能水平,来决定如何签订合同

比如,我们可以在不忙的时候进行设备维护,而如果订单超出负荷,则可以将生产任务协调给其他工厂的设备,确保顺利完成生产交接。我们可以根据监测数据,决定最合理的设备采购方式等等。

阶段三:应用开发

第一眼看到智能手机时,人们多注意到其硬件配置,比如屏幕大小、摄像头分辨率、双卡双待等等。但我们真正用起手机时,就会关注其内部的应用程序——这才是真正发挥手机价值的所在。

物联网的情况,也是类似。我们不能只看到传感器和网络连接这些硬件,要让物联网的功能充分发挥出来,就必须要有应用软件来发挥作用

这就要求我们要根据自己的需要来开发定制的解决方案。物联网的应用,必须要基于数据而存在,因此物联网和大数据往往是紧密相连的

应用软件还能够打破制造供应链的数据孤岛,将各个部分都连接在一起,甚至与供应链合作伙伴的数据相连,从而产生更大的价值。

阶段四:自动化

对于制造行业而言,实现生产的自动化,是目前物联网应用的最高阶段。

人们对物联网技术的最初关注焦点,是从设备处获取数据,而在成熟阶段则需要数据的双向流动。所谓双向流动,就是企业在获取数据之后,还能通过分析洞察,向设备传递指令,让它们根据指令来进行工作。这就是生产过程的自动化,是向智能制造迈进的重要一步

在自动化阶段,需要充分发挥物联网的可视性,就必须要对生产流程产生深入洞察。物联网设备则变成在网络、大数据和机器学习云中存在的智能制造系统的“眼睛”、“耳朵”和“四肢”。最终,我们将实现获取数据、分析、控制这样的完整循环周期

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关于制造业物联网应用四个阶段的课程讲完了。老吴说,对于任何一个企业来说,向这些阶段迈进的过程必定不会是一帆风顺的,需要不断总结、分析和提高。

所以,老吴给小王的课后作业是:对我们厂的物联网应用现状进行评估,看看处于哪个阶段,并且提出有针对性的改进建议

小王:这哪里是作业,明明是一个大工程啊!一堂培训课,带来了这么重的任务。领导的套路太深!

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