Skip to Content

Innovatie en gezondheidszorg

september 1, 2021 Door Berny Harink

Hoewel we in onze Healthcare branche steeds meer cloudadoptie zien, benaderen veel organisaties de migratie naar de cloud begrijpelijkerwijs langzaam en voorzichtig. Tegelijkertijd blijven cloudplatform-aanbieders, zoals marktleider Amazon Web Services (AWS), investeren in branchespecifieke infrastructuur om de schaalbaarheid, beschikbaarheid en open-sourcetechnologie verder te verbeteren. Dit geeft softwareontwikkelaars, zoals Infor, de mogelijkheid om integrale, zorgspecifieke oplossingen te creëren met een optimale gebruikerservaring zonder maatwerk.

In de kern gaan cloud-implementaties om kostenreductie, centralisatie van steeds groeiende hoeveelheden bedrijfs- en zorggegevens en om de betrokkenheid van het personeel te vergroten door vervelende taken zoals serveronderhoud en middleware-implementaties te minimaliseren en te focussen op innovaties. Eén van de grote voordelen is dat in de cloud upgrades automatisch en consistent zijn en de downtime tot het minimale beperkt wordt.

Hoewel productiviteit historisch gezien de belangrijkste drijfveer is geweest voor cloudimplementaties, blijven cloudexperts ons aansporen om te denken als bedrijven met winstoogmerk en innovaties te omarmen zoals machine learning, kunstmatige intelligentie, augmented reality, en andere. Hier ligt ook de toekomst van de gezondheidszorg.

Cloud als belangrijke technologische drager van innovaties

Wanneer we denken aan innovatie in de gezondheidszorg, denken we al snel aan klinische vooruitgang, innovatie van medische hulpmiddelen en apparatuur, innovatieve zorgprogramma’s en baanbrekend onderzoek, allemaal specifiek gericht op directe patiëntenzorg.

Tegelijkertijd weten we ook dat de operationele kant van de zorgorganisaties wordt geconfronteerd met allerlei uitdagingen. Voorbeelden hiervan zijn de toenemende concurrentie van nieuwe zorgverleners, fluctuerende betalingsmodellen, personeelstekort, steeds hogere eisen aan gouvernance, risicobeheer en meer behoefte aan stuurinformatie.

Met hulp van externe professionals wordt onderzocht hoe cloudinnovaties kunnen helpen om de nieuwe technologieën toe te passen om ook zo de operationele processen te optimaliseren. Dit zijn de technologieën die ons helpen slimmer te werken en die de voortdurende ontwikkeling van de gezondheidszorg zullen stimuleren.

Sommige van deze technologieën zullen bepalend zijn in de toekomst van de gezondheidszorg. Voorbeelden van technologische innovaties zijn:

  • IoT
  • Predictive analytics
  • Kunstmatige intelligentie (AI) en Machine learning
  • Digitale assistenten
  • Blockchain
  • Augmented reality

Deze ontwikkelingen worden gevoed vanuit een digitale transformatie om te kunnen omgaan met de continu veranderende verwachtingen van de consument en het kunnen leveren van betrouwbare zorg in een bepaalde mate van efficiëntie.

Internet of things (IoT)

Internet of Things heeft een revolutie teweeggebracht in bijvoorbeeld het volgen van diabetesbehandelingen tot het monitoren van de geestelijke gezondheid. IoT helpt ons echter ook slimmer te werken met medische middelen om de efficiëntie en de betrokkenheid van het personeel te vergroten en kosten te besparen. En dat alles met het oog op het verbeteren van de patiëntenzorg. Internet of Things lijkt aan de basis te staan voor veel van de toekomstige innovaties en de katalysator voor een ongekende productiviteit, bijvoorbeeld door het terugbrengen van de verwerking van real-time informatie en voorspellende analyses van weken naar minuten.

Innovatie vanuit voorspellende data-analyse

IoT, gecombineerd met uitgebreide toepassing van het elektronisch medisch dossier, heeft gezorgd voor een exponentieel groeiende hoeveelheid klinische- en operationele gegevens. Maar meer is niet altijd beter. Cloudopslag zorgt dat deze informatie meer centraal toegankelijk is voor data-onderzoekers en ook beschikbaar komt voor anderen, maar voor het effectief toepassen van voorspellende analyses betekent dat men zich moet verdiepen in de juiste stukjes informatie om strategische inzichten te ontdekken in klinische en operationele systemen.

De echte waarde van AI (en machine learning)

Als we het over AI hebben, richten we ons vaak op het gebruik ervan in de klinische setting, het modelleren van aandoeningen en het gebruik van de eerder genoemde voorspellende analyses om aandoeningen nauwkeuriger en sneller te diagnosticeren. AI kan uiteraard ook goed ingezet worden aan de operationele kant van de gezondheidszorg.

Machine learning, een onderdeel van AI, herkent datapatronen via ingebouwde algoritmen. In de gezondheidszorg zien we momenteel dat deze techniek wordt gebruikt voor het optimaliseren van de inkomstenstroom in combinatie met een geautomatiseerde analyse van workflows en operationele- en klinische gegevens, zonder menselijke tussenkomst. Het potentieel van deze techniek zal gezondheidszorgorganisaties naar verwachting veel brengen in het voorspellen van populatierisico's, diagnose van aandoeningen en onderzoek.

Voorbeelden van toepassing machine learning

Cloudsuite Healthcare Machine Learning

Digitale assistenten worden steeds meer bruikbaar

Spraakgestuurde digitale assistenten, zoals Amazon's Alexa en Apple's Siri, zijn nu de snelst groeiende in de consumententechnologie, volgens Canalys.com. Deze technologie doet zijn intrede in de gezondheidszorg. Volgens een recent onderzoek onder zorgconsumenten zegt meer dan 80 procent van de millennials digitale assistenten te gebruiken om de gezondheid te monitoren, en 74 procent gebruikt deze technologie om medische waarschuwingen te ontvangen. In het ziekenhuis zien we voorbeelden van directe op patiënt gerichte zorg, zoals het inzetten van digitale assistenten in de ziekenhuiskamer als een manier voor patiënten om van alles te vragen, van hulp tot maaltijden. Voor het personeel zijn digitale assistenten een vertrouwde technologie die ze kunnen gebruiken om bijvoorbeeld voorraden aan te vragen.

Blockchain voor betere zorg

We zien blockchain opkomen in de gezondheidszorg. Hierdoor kunnen patiënten zelf de controle krijgen over hun eigen medische gegevens en deze gebruiken zoals zij dat willen. Bijvoorbeeld het versturen van medische informatie naar specifieke professionals voor onderzoek of het delen van zorginformatie.

Augmented reality

Augmented reality heeft zich bewezen in het opleiden van personeel en patiënten, bijvoorbeeld door informatie over het lichaam te vertalen in 3D-beelden. Doordat medewerkers kunnen werken met visuele weergaven van anatomie, kunnen ze sneller en meer visueel gericht leren.

Cloudoplossingen

Het afnemen van oplossingen vanuit de cloud wordt steeds gangbaarder voor zorgorganisaties en deze diensten worden steeds geavanceerder en flexibeler. De multi-tenant cloud maakt dat het leveren van een omgeving en het beheer hiervan nog maar een fractie van de inspanning vraagt, vergeleken met een aantal jaren geleden. Reguliere updates met een minimale downtime voor het hele landschap zorgen voor een continue stroom aan innovaties en vernieuwingen binnen de applicatie, zonder risico voor de gebruiker. Nieuwe functionaliteit wordt beschikbaar in een preview modus, zodat de toegevoegde waarde gelijk zichtbaar is voor de eindgebruiker.

Berny Harink
Solution Consultant Healthcare (EMEA-region)
Infor

Opgeslagen onder
  • Cloud
  • ERP
  • Healthcare
  • Trends
Sector
  • Healthcare
Product
  • CloudSuite
  • CloudSuite Healthcare
Regio
  • EMEA
Neem contact op

Neem contact met ons op en een Business Development Representative contacteert u binnen 24 uur.

Infor hecht veel waarde aan uw privacy.