La inteligencia artificial (IA) está en todas partes, pero la mayoría de las organizaciones aún enfrentan una pregunta práctica: ¿Con qué casos de uso de IA deberíamos empezar y cuál es el camino más rápido desde las pruebas de IA hasta obtener resultados empresariales tangibles? Si ha experimentado con la IA pero le ha costado traducir los pilotos en un impacto medible, entiende la necesidad de un enfoque práctico y prescriptivo, uno que identifique dónde la IA marcará la diferencia, pueda aplicarse con confianza y le permita seguir los resultados.
Eso es lo que abordan los paquetes de casos de uso de IA de Infor™ con sus recomendaciones específicas por industria que le ofrecen un punto de partida claro y un camino guiado hacia el retorno de la inversión (ROI). Cada paquete es un conjunto listo para usar de recomendaciones de procesos y análisis de rendimiento impulsados por IA, adaptados a flujos de trabajo y roles específicos de la industria, con indicaciones claras sobre dónde aplicar la automatización impulsada por IA, qué medir y qué hacer a continuación.
Se entrega como parte de Infor Velocity Suite y el objetivo no es “más IA”. Se trata de facilitar la adopción práctica de la IA y acelerar el retorno de la inversión con una IA que se integra de forma natural en los flujos de trabajo que ya utilizan sus equipos. Infor Velocity Suite combina las soluciones, herramientas y experiencia en IA que necesita para operar al máximo en un paquete todo incluido.
Cuando evalúa las opciones de IA de otros proveedores, a menudo verá largas listas de agentes genéricos. Las capacidades horizontales de planificación de recursos empresariales (ERP) y la abundancia de agentes genéricos generan un valor limitado debido a la falta de contexto específico de la industria y del negocio. Esto se traduce en resultados superficiales que requieren una gran inversión de tiempo y costos, obligándole a conectar los distintos elementos, lo que añade más complejidad que valor. Infor es prescriptivo. Infor recomienda paquetes de casos de uso de IA para procesos diseñados específicamente para su industria, de modo que los roles funcionales que intervienen en el proceso tengan una guía clara sobre dónde comenzar y cómo ampliar el uso con el tiempo, aumentando el valor empresarial.
Por qué lo prescriptivo supera al volumen de IA
Su organización funciona gracias a procesos operativos respaldados por su ERP. Los clientes de Infor se benefician de procesos específicos de la industria integrados y probados que ofrecen un valor basado en las mejores prácticas desde el primer momento. Los paquetes de casos prácticos de IA están diseñados para potenciar ese valor, incorporando más conocimientos y automatizaciones impulsados por IA directamente en los procesos donde se realiza el trabajo, guiados por los profundos datos industriales y el conocimiento de procesos de Infor.
Los paquetes de casos de uso de IA prescriptiva superan el volumen de IA al reducir tres fallos comunes:
- Confusión sobre el alcance: los paquetes de casos de uso de IA están diseñados en torno a procesos en los que ya confía (por ejemplo, eficiencia en cuentas por pagar o operaciones de ventas y cumplimiento de pedidos).
- Fricción durante la adopción: los paquetes de casos de uso de IA recomiendan un enfoque probado para aplicar IA y automatización basado en conocimientos sobre las ineficiencias de sus procesos empresariales, para que los equipos puedan actuar con confianza.
- Incertidumbre sobre el ROI: los paquetes de casos de uso de IA se centran en desbloquear resultados empresariales medibles rápidamente (por ejemplo, reducir el tiempo del ciclo de conversión de efectivo para liberar capital de trabajo).
Cómo funcionan los paquetes de casos de uso de IA para ofrecerle valor más rápido
Infor estructura cada paquete de casos de uso de IA en torno a una progresión clara: diagnosticar, automatizar, optimizar, que le ofrece un camino guiado hacia un valor empresarial comprobado. Porque nuestros paquetes se basan en procesos específicos de la industria, tienen en cuenta las realidades operativas que la IA genérica no puede abordar.
Considere las cuentas por pagar (AP) y la gestión de proveedores. Una empresa de alimentos y bebidas afronta ciclos de cuentas por pagar (AP) rápidos y de gran volumen, impulsados por el uso de materias primas perecederas, las compras puntuales frecuentes, la volatilidad de los precios y las normativas de seguridad alimentaria, que vinculan estrechamente la homologación de proveedores y la trazabilidad con el proceso de pago. A continuación se muestra un ejemplo del paquete de casos de uso prescriptivos para la industria de alimentos y bebidas, orientado a mejorar la eficiencia de las cuentas por pagar (AP) y la gestión de proveedores. Un fabricante industrial, en cambio, opera con menos proveedores, pero de mayor tamaño, precios más estables y plazos de pago más largos.
Así es como funciona la progresión diagnosticar-automatizar-optimizar usando cuentas por pagar en alimentación y bebidas como ejemplo:
1. Diagnosticar
Obtenga una visión basada en hechos de cómo se ejecuta el proceso hoy en día en comparación con las mejores prácticas con Infor Process Mining impulsado por IA. Vea cómo las facturas, recibos y seguimientos a proveedores fluyen realmente desde compras hasta el almacén y el equipo de calidad, y finalmente a cuentas por pagar. Identifique dónde se ralentiza el trabajo debido a problemas como recibos que faltan, faltas de calidad, discrepancias de peso o grado, o intercambios repetidos con los proveedores para obtener información y certificados que faltan. Esto muestra dónde crece el tiempo del ciclo y dónde se ve afectado el ciclo de conversión de efectivo.
2. Automatizar
Aplique automatización impulsada por IA para gestionar el trabajo rutinario. Por ejemplo, la automatización puede capturar campos clave de facturas y documentos de recepción, cotejar facturas con órdenes de compra (PO) y recibos (incluyendo tanto piezas como peso), y enrutar los artículos automáticamente. Cuando ocurren excepciones, como una calificación inferior a la esperada, un envío incompleto, un lote en retención de calidad o la falta de un certificado de análisis (COA), se puede crear una tarea guiada y solicitar lo que falta al proveedor. Las aprobaciones y los puntos de escalamiento se mantienen para las decisiones sujetas a políticas corporativas.
3. Optimizar
Realice un seguimiento de los resultados y siga mejorando con un ritmo sencillo: medir, encontrar la causa, ajustar, confirmar. Concéntrese en indicadores clave de rendimiento (KPI) como un ciclo de conversión de efectivo más rápido, un mayor número de facturas procesadas por empleado de cuentas por pagar y puntuaciones más altas en el desempeño de proveedores. Utilice resúmenes impulsados por IA generativa (GenAI) para identificar retrasos y excepciones, luego actualice las reglas, las rutas de aprobación y los requisitos de los proveedores para evitar problemas recurrentes. Los agentes de IA que colaboran contigo a lo largo del proceso aumentan el procesamiento sin intervención, reducen disputas y cargos retroactivos, y mejoran la fiabilidad de los proveedores. Las experiencias integradas de GenAI también pueden ayudar a los equipos a resumir excepciones recurrentes, redactar comunicaciones a proveedores y convertir recomendaciones en tareas siguientes directamente en el flujo de trabajo.
El resultado es un flujo impulsado por excepciones. Las verificaciones rutinarias, las confirmaciones, la gestión de documentos y el procesamiento de facturas pasan a estar automatizados mediante IA, manteniendo la intervención humana para la gobernanza y las decisiones sujetas a políticas corporativas. Esto permite que los equipos de cuentas por pagar (AP), compras, almacén y calidad se centren en actividades de mayor valor: Selección y gestión del desempeño de proveedores, validación de órdenes de compra (PO), resultados de calidad y resolución de excepciones reales.
El punto principal: una metodología probada y repetible para impulsar el éxito de su estrategia de IA
El ejemplo anterior muestra un proceso en una industria. Ya sea en la industria de alimentos y bebidas, manufactura, distribución o cualquier otro sector, el enfoque es el mismo. Infor ofrece una biblioteca de paquetes de casos de uso prescriptivos de IA, organizados por proceso e industria, que ayudan a las organizaciones a pasar de la curiosidad por la IA a resultados operativos reales.
Para saber más sobre cómo lograr el camino más sencillo hacia el valor empresarial de la IA, lee nuestro nuevo eBook sobre los tres pasos para alcanzar el ROI de la IA.
Regístrese en nuestro evento digital, “IA que conoce su industria”, que tendrá lugar el 7 de mayo de 2026 a las 10 a. m. EDT, para obtener nuevas perspectivas, innovaciones e inspiración.