¿Qué es el análisis empresarial?

Los volúmenes de datos se están expandiendo. Desde los puntos de contacto con los clientes hasta las redes de IoT, la gran cantidad de datos está haciendo que muchas empresas tengan dificultades para mantenerse al día. Las mejores herramientas de análisis empresarial de la actualidad le permiten hacer algo más que simplemente gestionar esos datos. Ofrecen la capacidad de analizarlos y comprenderlos en profundidad, convirtiendo toda esa información bruta en información clara y procesable que ayuda a su negocio a crecer y a sus equipos a tomar decisiones más rápidas y informadas. Tanto si está detectando una oportunidad emergente como si está solucionando un descenso repentino del rendimiento, los análisis empresariales le ofrecen el respaldo que necesita en cada momento.

La analítica empresarial puede definirse como la práctica de utilizar procesos y soluciones para analizar datos organizativos, descubrir información, evaluar el rendimiento empresarial y apoyar la toma de decisiones estratégicas.

Los análisis empresariales vienen en diferentes formas y tamaños, pero la mayoría de las estrategias se dividen en cuatro categorías principales:

1. Análisis descriptivo
   Esta forma de análisis evalúa los datos históricos y realiza un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI) para informarle de lo que está sucediendo en su negocio en este momento. Su objetivo es ofrecerle una visión general del bienestar de su empresa. Mediante el uso de paneles e informes periódicos, sus equipos pueden mantenerse al día y a la vanguardia de las tendencias emergentes.

2. Análisis de diagnóstico
   Si ve un problema extraño como una caída repentina de las ventas o un aumento de las rentabilidades, los análisis descriptivos se lo señalarán e investigarán las causas. Puede profundizar en sus datos para comparar factores como el tiempo, la ubicación o los segmentos de clientes, lo que le permite ver correlaciones, identificar especificidades y encontrar soluciones rápidas.
3. Analítica predictiva
   Como su propio nombre indica, este método mira hacia delante en lugar de hacia atrás, con el fin de ayudarle a anticipar lo que se avecina. Predice tendencias futuras combinando datos históricos, modelos estadísticos y aprendizaje automático. Con este enfoque proactivo, puede tener más confianza a la hora de planificar presupuestos, establecer objetivos y preparar planes de contingencia.
4. Análisis predictivo
   Este enfoque va más allá de los métodos predictivos para recomendar los siguientes pasos. Supongamos que el análisis predictivo identifica un cuello de botella futuro en su cadena de suministro. A continuación, las herramientas prescriptivas dan el siguiente paso para sugerir estrategias de redireccionamiento o asignación de recursos. Y, aunque este método puede ser complejo de implementar inicialmente, a largo plazo resulta rentable para las empresas que tienen modelos de negocio vulnerables.

El análisis empresarial se sitúa en un contexto más amplio de ideas y términos interconectados, muchos de los cuales se superponen. Así es como se compara con algunos conceptos estrechamente relacionados:

• Análisis empresarial frente a análisis de datos
  Están relacionados, pero la analítica de datos es una categoría más amplia que incluye el análisis empresarial. El análisis empresarial aplica esencialmente el análisis de datos a contextos de negocio y utiliza los resultados para impulsar la estrategia y la toma de decisiones.
• Análisis de negocio frente a inteligencia empresarial (BI)
  Por lo general, la inteligencia empresarial utiliza paneles de control e informes y aprovecha el análisis descriptivo para ayudarle a comprender el estado actual de su organización. El análisis empresarial va un paso más allá y utiliza técnicas tanto predictivas como prescriptivas para anticipar lo que viene a continuación y formular recomendaciones relevantes.
• Análisis empresarial frente a minería de procesos
  La minería de procesos se centra muy específicamente en mejorar los procesos empresariales y es una forma valiosa y especializada de análisis. Examina los flujos de trabajo dentro de sus procesos y sistemas, como su ERP. Le ayuda a detectar ineficiencias, riesgos de cumplimiento y oportunidades de optimización.
• Análisis empresarial frente a ciencia de datos
  Como su propio nombre indica, la ciencia de datos implica algoritmos fundamentales, modelos estadísticos y herramientas de software que impulsan el análisis. Estos métodos respaldan el análisis empresarial, que los utiliza para detectar e interpretar patrones, hacer predicciones y ofrecer información útil.
• Análisis empresarial frente a minería de datos
  La minería de datos es un proceso intencionalmente robusto diseñado para encontrar información oculta en sus datos, como correlaciones o resultados inusuales. Los factores como las tendencias del mercado y el comportamiento de los clientes suelen ser difíciles de determinar, por lo que los análisis empresariales se benefician enormemente de la minería de datos para anticiparse a lo que viene a continuación.