¿Qué es la Supply Chain Management, (SCM)?

Todos estamos familiarizados con las cadenas de suministro y el papel crucial que desempeñan. Pero, ¿qué es exactamente la Supply Chain Management (SCM)? En esencia, SCM abarca todo lo necesario para que los componentes de una cadena de suministro global funcionen como deben. Sin los procesos adecuados y las tecnologías de SCM, las cadenas de suministro serían solo muchos eslabones desconectados, extremadamente vulnerables al riesgo y sin posibilidad de optimización. Pero, cuando se combinan las herramientas y estrategias adecuadas, las empresas pueden acceder a un nivel de visibilidad y eficiencia de la cadena de suministro que habrían parecido ciencia ficción hace unos años.

En pocas palabras, la Supply Chain Management es el proceso de transformar materias primas en productos terminados y entregarlos a los consumidores finales. SCM abarca actividades como la planificación y la previsión, el abastecimiento, la fabricación, el almacenamiento, la gestión del ciclo de vida del producto, el transporte y la logística. La Supply Chain Management también puede extenderse a redes globales de socios comerciales y proveedores, lo que facilita la colaboración en tiempo real y la mitigación de riesgos. La gestión moderna y digital de la cadena de suministro va aún más allá. Con el seguimiento en tiempo real, la analítica predictiva, la IA y la automatización, las empresas pueden anticipar interrupciones antes de que ocurran, mejorar la sostenibilidad y entregar más rápido que nunca.

En definitiva, el objetivo de la Supply Chain Management es simple: satisfacer a los clientes finales entregando productos de calidad, muy solicitados, a tiempo y al precio adecuado.

Una cadena de suministro sin una gestión sólida es como una obra en construcción sin plano. Es posible contar con los materiales adecuados, personal calificado y equipos listos, pero sin dirección, coordinación y planificación nada se articulará como debería. En definitiva, podría fabricar los productos más increíbles o transformadores del mundo. Pero, si no es posible fabricarlos de manera rentable y eficiente y entregarlos sin fricciones a los clientes, entonces, en realidad, no importa. Así de importante es una buena gestión de la cadena de suministro. Además, el enfoque global continuo en mejorar tecnologías y procesos en este ámbito evidencia lo esencial que resulta para la supervivencia y el éxito de las empresas modernas.

La cadena de suministro digital: Cómo la tecnología está transformando SCM

Como en muchos ámbitos, las cadenas de suministro son cada vez más inteligentes y avanzadas desde el punto de vista tecnológico, día a día. Los profesionales de SCM cuentan con una gama cada vez mayor de potentes herramientas digitales:

• IA y aprendizaje automático (ML): La IA se alimenta de los datos. Cuanto más datos se recopilen desde el pedido hasta la entrega, mejor estarán las soluciones impulsadas por IA para analizar y aprovechar esa información. El aprendizaje automático (ML) refuerza lo anterior y asegura que, con el tiempo, los procesos de SCM sean más precisos y eficientes.
• Internet de las cosas (IoT): Los dispositivos, sensores y etiquetas RFID del IoT permiten dar seguimiento en tiempo real a los envíos y dar seguimiento a las condiciones del almacén. Esto permite a los gerentes saber no solo dónde está el inventario en la cadena de suministro, sino también en qué estado se encuentra y si está en riesgo.
• Tecnología de cadena de bloques: Para las empresas globales que enfrentan la falsificación, el fraude o el abastecimiento poco ético, la cadena de bloques ofrece una herramienta poderosa para verificar el origen y la calidad de los artículos y asegurar una transparencia total de la cadena de suministro.
• Plataformas de SCM basadas en la nube: Las soluciones de SCM en la nube ofrecen escalabilidad, seguridad y actualizaciones automáticas, y pueden facilitar la colaboración en tiempo real entre redes globales de cadena de suministro. Cuando el tiempo equivale a dinero, las soluciones en la nube ayudan a garantizar que todos en la red trabajen con la misma información en tiempo real.
• Automatización y robótica inteligente: Los robots automatizados y los procesos robóticos actuales utilizan IA y ML para analizar situaciones, aprender de errores y conectarse con otras máquinas en una red de IoT. Esto significa que tanto el personal como los equipos trabajan en conjunto con información compartida.

Conclusión