Por mucho que dependan de la maquinaria, los fabricantes modernos dependen cada vez más de datos que sean precisos y accionables. Y, desde los sensores conectados hasta la automatización inteligente, las tecnologías avanzadas están transformando la forma en que las fábricas recopilan, utilizan y aprovechan esos datos. Cuando capacidades como la inteligencia artificial (IA), la automatización de procesos robóticos (RPA) y el Internet de las cosas (IoT) están integradas en los sistemas ERP, transforman la fabricación de una serie de pasos en un ecosistema de aprendizaje continuo.
Las máquinas y sistemas de producción conectados transmiten datos en tiempo real a ERP, ejecución de fabricación (MES), gestión de almacenes (WMS), configure price quote (CPQ), y otros sistemas. Esto permite a los equipos ver lo que está ocurriendo en las líneas y plantas de producción en el momento en que sucede. La analítica basada en IA puede interpretar señales como la temperatura, las vibraciones y el rendimiento de la producción para detectar posibles problemas de forma temprana, recomendar ajustes en los procesos o activar automáticamente tareas de mantenimiento. El resultado es una programación más inteligente, menos interrupciones y operaciones que se vuelven más eficientes y resilientes con cada ciclo de producción.
Aquí hay algunas formas en que los fabricantes pueden utilizar la tecnología integrada en su software ERP para operar más rápido y ser más competitivos:
Conectividad IoT
Al utilizar el IoT para conectar máquinas, sensores y sistemas de producción directamente con los procesos empresariales, las organizaciones pueden obtener una visión clara y en tiempo real de sus operaciones y sentar las bases para generar información predictiva. Aquí hay algunas formas en que puede ayudar:
- Monitorización en planta. Gracias a la integración del IoT, los fabricantes pueden supervisar los equipos en tiempo real y conocer de primera mano indicadores como la eficacia general de los equipos (OEE), los tiempos de inactividad y los códigos de causa, lo que facilita la aplicación de estrategias de mantenimiento.
- Gestión y mantenimiento de la planta de producción. El uso de sensores de IoT para recopilar datos de producción, incluidos los indicadores de rendimiento y los datos de mantenimiento, permite responder rápidamente a los cambios en el estado de los activos.
- Visibilidad de la cadena de suministro Los activos conectados que comparten datos en tiempo real de demanda y suministro mejoran la visibilidad de la cadena de suministro a lo largo de toda la cadena, consiguiendo así una red de suministro más rápida y receptiva.
- Gestión de la calidad. Los defectos pueden detectarse en tiempo real para mejorar la calidad del producto.
- Servicios postventa. Poder supervisar y programar servicios de forma remota ayuda a mantener a los clientes satisfechos mientras se minimizan los tiempos de inactividad no planificados.
RPA y automatización del flujo de trabajo
La automatización robótica de procesos (RPA) ayuda a reducir la carga de trabajo manual y los cuellos de botella en los procesos mediante herramientas que imitan las interacciones humanas con sistemas digitales. Utilizada para tareas altamente repetitivas y basadas en reglas, la automatización robótica de procesos (RPA) permite ahorrar tiempo en toda la cadena de valor de la industria de fabricación.
- Área administrativa. Ampliamente utilizada en las tareas administrativas, la automatización robótica de procesos (RPA) destaca por automatizar procesos financieros, contables y de generación de informes, como la introducción de datos, el procesamiento de facturas y la sincronización de datos. Puede automatizar transacciones como asientos contables e informes y automatizar flujos de trabajo para lograr mayor precisión y rapidez.
- Recepción. Cada área y punto de contacto puede beneficiarse de los flujos de trabajo de RPA, desde ventas y atención al cliente hasta servicios posventa. Por ejemplo, la tecnología RPA puede capturar automáticamente los pedidos de los clientes e introducirlos en los sistemas ERP o dirigir los prospectos a las personas adecuadas.
- Planta de producción de la fábrica. Antes relegada a trabajos administrativos de oficina, la RPA tiene aplicaciones en actividades de fabricación más amplias. Por ejemplo, puede generar automáticamente solicitudes de mantenimiento a partir de datos de producción y calidad, conciliar datos de proveedores e inventario, transferir actualizaciones de las listas de materiales (BOM) o cambios de diseño entre los sistemas PLM y ERP, y automatizar los pedidos de compra y las aprobaciones.
Análisis predictivo y avanzado
El análisis en todas sus formas, impulsado por la industria, potenciado por IA, predictivo, aumentado, trabajan juntos para mostrar qué funciona y qué no. Los paneles basados en roles, los indicadores clave de rendimiento (KPI) y la información accesible desde dispositivos móviles proporcionan previsiones precisas y estimaciones de costes que facilitan la toma de decisiones financieras y operativas en todos los niveles, entre ellas:
- OEE (eficacia global del equipo) y mantenimiento preventivo
- Optimización de la cadena de suministro
- Gestión y análisis de datos
- Finanzas y soporte ejecutivo
Integración y extensibilidad
Los mejores sistemas ERP para los fabricantes industriales pueden integrarse plenamente con sistemas PLM, MES y otras soluciones, lo que facilita una analítica más rápida y precisa y procesos de automatización basados en IA. Para facilitar la integración y la escalabilidad, se apoyan en varias tecnologías.
- Conectividad impulsada por API. Se integra perfectamente con ERP, PLM, MES y sistemas de terceros.
- Gestión de datos maestros (MDM). Crea una única fuente de datos en ingeniería, producción, cadena de suministro y otros departamentos para asegurar que todos los datos estén alineados y listos para análisis. Minería de procesos. Identifica patrones en diversas aplicaciones y sugiere formas de mejorar los procesos, disminuir los cuellos de botella y los incumplimientos normativos, y activar flujos de trabajo RPA cuando sea necesario.
- Extensibilidad de poco código. Permite crear, modificar y desplegar aplicaciones o automatizaciones personalizadas desde cero sin necesidad de un desarrollo a gran escala, mediante interfaces de arrastrar y soltar y componentes reutilizables.