Cloud computing et edge computing dans la production industrielle
Le cloud computing et l'edge computing dans la production industrielle se complètent, soutenant des opérations plus réactives, autonomes et basées sur les données.
Le cloud computing et l'edge computing dans la production industrielle se complètent, soutenant des opérations plus réactives, autonomes et basées sur les données.
La production industrielle moderne devient chaque jour plus complexe et distribuée. Pour rester compétitives, vos activités doivent évoluer afin d'être plus connectées, davantage axées sur les données et plus réactives que jamais. Malheureusement, la plupart des systèmes traditionnels sur site ne parviennent pas à suivre le rythme, en particulier lorsque les données sont stockées de manière fragmentée, ce qui rend difficile leur accès et leur utilisation pour une prise de décision rapide.
C'est là que le cloud et l'edge computing entrent en jeu. Les plateformes cloud permettent aux fabricants d’accéder aux données en temps réel et de coordonner les activités depuis n’importe où. Elles fournissent la puissance de calcul et la sécurité nécessaires pour étendre les opérations à travers plusieurs chaînes, usines et fournisseurs. Et avec les solutions edge, les fabricants peuvent rapidement transmettre et analyser les données brutes des machines et équipements, collectées par des capteurs et dispositifs intégrés directement sur le site de production – pour une action immédiate.
Les plateformes de cloud computing fournissent un outil centralisé pour stocker les données et exécuter des analyses avancées. Elles intègrent également étroitement les principaux systèmes de fabrication - ERP, MES, IoT, gestion de la supply chain, etc. - offrant une visibilité sur l’ensemble. Les plateformes cloud constituent vraiment la base opérationnelle de la fabrication intelligente et numérique.
De leur côté, les solutions d’edge computing s’appuient sur des passerelles et des ordinateurs industriels, traitant les données à proximité immédiate des machines et des appareils. Les systèmes edge étendent le cloud à l’atelier, où ils peuvent soit transmettre et recevoir des données du cloud, soit déclencher des actions automatisées en fonction de certaines conditions. En traitant les données si près de leur source, les systèmes gagnent en rapidité et fournissent des réponses « en temps réel », même lorsque la connexion est interrompue.
Le cloud computing dans la production industrielle est devenu essentiel pour les entreprises qui ont besoin d’extrapoler leurs opérations et d’agir sur l’intelligence avancée. Voici comment le cloud computing favorise de meilleurs résultats opérationnels :
Le cloud fournit une vue commune des données capturées à partir de plusieurs usines et sites accessibles avec une connexion Internet. Les équipes peuvent utiliser ces informations à jour pour suivre la demande et les contraintes matérielles, coordonner les opérations et améliorer les performances.
Les plateformes cloud actuelles offrent une puissance de calcul impressionnante et un stockage flexible qui peut évoluer pour répondre aux demandes de production croissantes. Elles facilitent l’ajout de nouvelles applications, technologies et processus spécifiques à l’industrie dans toute l’organisation sans perturbation.
L’IA intégrée et la technologie d’analyse avancée dans les plateformes cloud peuvent analyser les volumes massifs de données IoT générés par les équipements industriels et les opérations. Elles peuvent ensuite faire des prédictions, des prévisions et des recommandations intelligentes pour guider les workflows et les processus.
Les plateformes cloud fournissent des mises à jour automatiques pour les dernières technologies, les protocoles de sécurité et les améliorations. Elles soutiennent une approche agile de l’innovation où les fabricants peuvent rapidement tester et déployer de nouvelles approches, telles que la planification basée sur l’IA.
L’edge computing est essentiel pour les fabricants qui souhaitent automatiser des éléments de production importants et s’adapter rapidement aux conditions changeantes. Voici quelques-uns des avantages opérationnels de l’edge computing :
Lorsque les données de l’équipement sont traitées et analysées à proximité de la source, les équipes peuvent réagir à l’évolution de l’environnement de production en quelques millisecondes. Les opérateurs peuvent ajuster les paramètres ou les processus de la machine, par exemple réaffecter une tâche en fonction de la disponibilité de la machine.
Les données traitées à l’edge nécessitent moins de bande passante que lorsqu’elles sont envoyées vers le cloud, ce qui réduit la charge sur les réseaux ainsi que les coûts associés. Comme les données peuvent être filtrées et traitées localement, seules les informations pertinentes sont transmises, ce qui améliore les temps de réponse.
L’edge computing permet aux opérations de continuer de fonctionner sans interruption en cas de connexion réseau instable ou de panne. Cet avantage est encore plus important pour les sites isolés qui ne disposent pas toujours d’une connexion fiable, mais où la production doit être assurée en continu.
L’edge computing maintient les données opérationnelles et machines sensibles sur site en cas de besoin, réduisant ainsi l’exposition aux réseaux externes. Cela permet aux fabricants de contrôler plus étroitement la manière dont les données sont accessibles et partagées et de répondre aux exigences strictes en matière de sécurité et de conformité.
Les technologies du cloud et de l'edge computing travaillent ensemble pour soutenir la fabrication moderne. Les plateformes cloud offrent un stockage centralisé et à long terme des données, ainsi que des environnements pour la formation des modèles, l’évaluation comparative et la coordination des workflows à travers la supply chain et plusieurs sites. Le logiciel Edge permet aux machines de prendre des décisions en temps réel, d’agir en fonction des conditions actuelles et de détecter des anomalies instantanément, même lorsqu’elles fonctionnent hors ligne. Ensemble, ils forment une boucle d’optimisation continue : les systèmes en périphérie capturent et filtrent les données, et les systèmes cloud les analysent et les améliorent avant de renvoyer les informations à l'edge pour une action ultérieure.
Le cloud computing et l'edge computing présentent des défis uniques pour les fabricants, mais tous peuvent être relevés avec les bonnes stratégies. Examinons quelques-uns des obstacles et leurs solutions.
Lors de la mise en œuvre de systèmes edge et cloud, il est judicieux de commencer par vos cas d’utilisation les plus précieux. Pour la plupart des fabricants, la maintenance prédictive, la gestion de la qualité et l’optimisation énergétique offrent la plus grande valeur et le meilleur retour sur investissement. En se concentrant sur un domaine prioritaire à la fois, les entreprises peuvent minimiser les perturbations opérationnelles tout en se mettant en route dans ces domaines.
Il est également essentiel de construire une architecture connectée capable d’intégrer vos appareils IoT, vos solutions edge et vos systèmes cloud. Les plateformes modernes facilitent considérablement ce processus. Elles agissent comme un hub central avec des fonctionnalités telles que des connecteurs préconçus et des API qui aident à faire circuler les données où que vous en ayez besoin, sans codage lourd. Une architecture basée sur les événements est indispensable pour les fabricants qui ont besoin de robots et de machines capables de déclencher des workflows, des analyses et des actions automatisées. Les plateformes qui incluent des analyses intégrées, l’IA et d’autres outils d’automatisation permettent de fournir des informations exploitables et prédictives à travers les systèmes et les équipes.
Pour pérenniser votre entreprise, donnez la priorité aux plateformes qui prennent en charge l’interopérabilité et l’évolutivité. Par exemple, les systèmes qui prennent en charge des normes ouvertes et une intégration flexible facilitent non seulement la connexion de systèmes changeants au fil du temps, mais ils permettent également d’extrapoler les opérations au fur et à mesure que vos besoins – et vos technologies – évoluent.
Bien que le cloud et l’edge computing offrent des avantages distincts, leur véritable potentiel se révèle lorsqu’ils fonctionnent en synergie. Les technologies avancées telles que l’IA et l’analyse prédictive sont particulièrement bien adaptées aux cloud, mais les machines sur le terrain s’appuient sur leurs capacités d’analyse intelligente et de prise de décision. Avec l’introduction de la technologie 5G, le cloud et l’edge computing peuvent être intégrés en temps réelle à bien plus grande échelle. À l’avenir, de plus en plus de systèmes de fabrication utiliseront un modèle hybride basé sur le cloud et l’edge computing, permettant des opérations plus autonomes où les systèmes peuvent apprendre, s’améliorer, effectuer des ajustements automatiques et, à terme, faire fonctionner des usines intelligentes capables de s’optimiser d’elles-mêmes.
Une stratégie hybride « edge to cloud » offre la valeur la plus compétitive. Elle amplifie les avantages des deux technologies, permettant aux fabricants de fonctionner plus rapidement, de passer à des systèmes autonomes et de prendre des décisions plus intelligentes en fonction des conditions dans l’atelier de fabrication et dans l’ensemble de l’entreprise.
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