A inteligência artificial (IA) está em todos os lugares, mas a maioria das organizações ainda enfrenta uma dúvida prática: com quais casos de uso de IA devemos começar, e qual é o caminho mais rápido dos testes para chegar a resultados de negócios tangíveis? Se já testou a IA, mas teve dificuldade para transformar projetos-piloto em impacto mensurável, você entende a necessidade de uma abordagem prática e prescritiva. Uma abordagem capaz de apontar exatamente onde a IA fará a diferença, que traga confiança na aplicação e permita que você monitore os resultados.
É isso que os pacotes de casos de uso da Infor™ AI abordam. Eles trazem recomendações específicas para o seu setor, oferecendo um ponto de partida claro e um caminho guiado para o retorno sobre o investimento (ROI). Cada pacote é um conjunto pronto para uso de insights recomendados de processos e desempenho baseados em IA, adaptados para fluxos de trabalho e funções específicas de cada setor, com orientações claras sobre onde aplicar a automação por IA, o que medir e quais são os próximos passos.
Fornecido como parte da Infor Velocity Suite, o objetivo não é ter "mais IA". Trata-se de facilitar a adoção prática da IA e acelerar o ROI com IA que se encaixa naturalmente nos fluxos de trabalho que suas equipes já executam. A Infor Velocity Suite combina as soluções de IA, as ferramentas e a expertise de que você precisa para operar da melhor maneira em um pacote completo.
Quando você avalia as opções de IA de outros fornecedores, muitas vezes observa longas listas de agentes genéricos. A capacidade de planejamento de recursos empresariais (ERP) horizontais e agentes genéricos extensos geram valor mínimo devido ao contexto limitado da indústria e do negócio. Isso gera resultados rasos, caros e demorados, deixando para você o trabalho de ligar os pontos e criando mais complexidade do que valor. A Infor é prescritiva. A Infor recomenda pacotes de casos de uso de IA para processos construídos especificamente para o seu setor, para que as áreas funcionais envolvidas no processo tenham orientações claras sobre por onde começar e como expandir o uso ao longo do tempo, potencializando o valor comercial.
Por que a prescrição supera o volume de IA
Sua organização opera em processos operacionais respaldados pelo seu ERP. Os clientes da Infor se beneficiam de processos comprovados e integrados específicos ao setor que oferecem valor de boas práticas desde o início. Os pacotes de casos de uso de IA são projetados para compor esse valor, acumulando mais insights e automações baseados em IA diretamente nos processos onde o trabalho ocorre, orientados pelos dados detalhados do setor e conhecimento de processos da Infor.
Os pacotes de casos de uso de IA prescritiva superam o volume de IA, reduzindo três pontos de falha comuns:
- Confusão sobre o escopo: os pacotes de casos de uso de IA são projetados em torno de processos em que você já confia (por exemplo, eficiência de contas a pagar ou operações de vendas e atendimento de pedidos).
- Atrito durante a adoção: os pacotes de casos de uso de IA recomendam uma abordagem comprovada para aplicar a IA e a automação com base em informações sobre as ineficiências do seu processo de negócios, para que as equipes possam agir com confiança.
- Incerteza sobre o ROI: os pacotes de casos de uso de IA se concentram em gerar resultados de negócios mensuráveis rapidamente (por exemplo, reduzir o tempo do ciclo de conversão de dinheiro para liberar capital de giro).
Como os pacotes de casos de uso de IA funcionam para gerar valor mais rápido
A Infor estrutura cada pacote de casos de uso de IA em torno de uma progressão clara (isto é, diagnosticar, automatizar, otimizar) que lhe dá um caminho guiado para um valor comercial comprovado. Como nossos pacotes são construídos com base em processos específicos ao setor, eles levam em consideração as realidades operacionais que a IA genérica não é capaz de abordar.
Pense, por exemplo, em contas a pagar e gestão de fornecedores. Uma empresa de alimentos e bebidas enfrenta ciclos de contas a pagar acelerados e de alto volume, impulsionados por insumos perecíveis, compras pontuais frequentes, volatilidade de preços e regulamentações de segurança alimentar que vinculam diretamente o credenciamento de fornecedores e a rastreabilidade ao processo de pagamento. Um exemplo do "Pacote de caso de uso prescritivo de Alimentos e Bebidas" para eficiência de contas a pagar e gestão de fornecedores pode ser visto na ilustração abaixo. Um fabricante industrial, por outro lado, opera com menos fornecedores e de maior porte, preços mais estáveis e prazos de pagamento mais longos.
Veja como a progressão diagnóstico-automação-otimização funciona usando as contas a pagar do setor de alimentos e bebidas como exemplo:
1. Diagnóstico
Obtenha uma visão baseada em fatos de como o processo funciona em comparação com as boas práticas com a Infor Process Mining com tecnologia de IA. Veja como faturas, recibos e prosseguimentos de fornecedores fluem efetivamente da compra ao armazém e à equipe de qualidade até as contas a pagar. Identifique onde o trabalho desacelera devido a problemas como falta de comprovantes, retenções no controle de qualidade, divergências de peso ou classificação, ou o vai e vem constante com fornecedores em busca de informações e certificados pendentes. Isso mostra onde o tempo de ciclo aumenta e onde o ciclo de conversão de caixa é impactado.
2. Automatização
Aplique automação com IA para lidar com o trabalho de rotina. Por exemplo, a automação pode capturar campos-chave de faturas e documentos de recebimento, fazer a correspondência de faturas com pedidos de compra e recibos (incluindo peças e peso) e encaminhar itens automaticamente. Quando ocorrem exceções, como uma classificação de qualidade inferior à esperada, uma entrega incompleta, um lote retido no controle de qualidade ou a ausência de um certificado de análise (COA), o sistema pode criar uma tarefa guiada e solicitar ao fornecedor o que está faltando. Aprovações e pontos de escalada permanecem em vigor para decisões sensíveis à política.
3. Otimização
Acompanhe os resultados e continue melhorando com um ritmo simples: medir, encontrar a causa, ajustar, confirmar. Foque em indicadores-chave de desempenho (KPIs), como um ciclo de conversão de caixa mais rápido, maior volume de faturas processadas por funcionário de contas a pagar e melhores índices de desempenho dos fornecedores. Use resumos gerados por inteligência artificial generativa (GenAI) para identificar atrasos e exceções e, em seguida, atualize regras, fluxos de aprovação e requisitos de fornecedores para evitar que os problemas se repitam. Agentes de IA colaborando com você ao longo de todo o processo aumentam o processamento sem contato, reduzem disputas e estornos e melhoram a confiabilidade dos fornecedores. As experiências integradas de GenIA também ajudam as equipes a resumir exceções recorrentes, redigir mensagens para fornecedores e transformar recomendações em próximas tarefas diretamente no fluxo de trabalho.
O resultado é um fluxo orientado pela exceção. Verificações de rotina, confirmações, gestão de documentos e processamento de faturas passam a ser automatizados por IA, mantendo a supervisão humana para governança e decisões sensíveis a políticas. Isso libera as equipes de contas a pagar, compras, armazém e qualidade para se concentrarem em trabalhos de maior valor: seleção de fornecedores e gestão de desempenho, validação de pedidos de compra, resultados de qualidade e resolução de exceções reais.
E o melhor de tudo: um guia replicável que você pode usar para o seu sucesso com a IA
O exemplo acima mostra um processo em um setor. Seja em alimentos e bebidas, fabricação, distribuição ou outro setor, a abordagem é a mesma. A Infor oferece uma biblioteca de pacotes de casos de uso de IA prescritiva por processo e setor, ajudando as organizações a passar da curiosidade pela IA para resultados operacionais reais.
Para saber mais sobre como encontrar o caminho mais simples para gerar valor de negócios com a IA, leia nosso novo e-Book sobre os três passos para alcançar o ROI da IA.
Inscreva-se para nosso evento digital, "A IA que conhece o seu setor", que ocorrerá em 7 de maio de 2026, às 10h EDT, para obter novas ideias, inovações e inspiração.