FOLHETO
A inteligência artificial e o machine learning estão ao alcance de todos
Avanços tecnológicos têm continuamente apontado a capacidade do poder computacional para permitir que a capacidade organizacional compreenda melhor e resolva desafios, mas também para prever e ajudar a evitar que esses desafios ocorram. A promessa da inteligência artificial (IA) e, especialmente, da aprendizagem de máquina (ML), foi promovida como uma maneira de obter ainda mais valor dos ativos existentes, fornecer uma melhor percepção para a tomada de decisões estratégicas e trazer mais resiliência e velocidade nas cadeias de suprimentos.
Agora há muitos exemplos demonstrando como a IA/ML cumpriram suas promessas e, ocasionalmente, haverá pequenas elevações na adoção. No entanto, a adoção dessas soluções ainda está longe de ser amplamente implementada.1 Um motivo é que muitas organizações acreditam que os recursos avançados de inteligência estão fora de alcance em termos de custo e complexidade.
O Infor Augmented Intelligence Service (AIS) é uma abordagem inovadora para a ciência de dados como serviço (DSaaS), que tem como objetivo fornecer um modelo completo para apoiar as organizações que buscam acelerar seus programas de transformação digital, desde a concepção até a obtenção de valor e a evolução contínua.
Essencialmente, o serviço fornece recomendações prospectivas que permitem que você obtenha mais valor de seus dados para fortalecer as decisões de negócios. A inteligência aumentada, às vezes chamada de amplificação de inteligência, é uma nova maneira de abordar dados e análises na organização e pode ajudá-lo a superar desafios aparentemente insuperáveis.
O futuro da tomada de decisão
O que acontece quando você combina conhecimento humano com inteligência artificial, dados e análises? O resultado é inteligência aumentada.2
Inteligência aumentada e deep learning (a imitação da forma como os humanos obtêm certos tipos de conhecimento encontrados em IA e ML3) são aplicáveis em todos os setores que priorizam a identificação de comportamentos e padrões preditivos por meio da mineração de dados. Um exemplo de inteligência aumentada são as empresas on-line que preveem as preferências do cliente aplicando análise de dados.4 Outro exemplo mais óbvio seria se você já usasse Siri ou Alexa. Em caso afirmativo, você se envolveu com inteligência aumentada.
O Gartner define inteligência aumentada desta forma: "A inteligência aumentada é um padrão de design para um modelo de parceria centrado no ser humano, em que pessoas e inteligência artificial (IA) trabalham juntas para aprimorar o desempenho cognitivo, incluindo aprendizado, tomada de decisões e novas experiências.” 5
“Parceria” pode ser a palavra-chave na definição do Gartner. A maioria das perspectivas de negócios foi muito além da visão de ficção científica e apocalíptica de que os robôs realmente assumirão a civilização como resultado do avanço contínuo da IA. Na verdade, aumentar significa “apoiar” e esse é o papel da inteligência aumentada. Onde você tem apenas inteligência humana para tomar decisões, você também tem IA que pode imitar tarefas e pensamentos humanos.
Então, há a aprendizagem de máquina, um subconjunto de IA, que pode identificar padrões e aplicar dados para ajustar e melhorar. Por fim, há a inteligência aumentada, que produz percepções induzidas por dados que aprimoram a tomada de decisões para apoiar o tomador de decisões humano - portanto, uma parceria.
Embora seja esperado que as máquinas com IA reduzam 85 milhões de empregos até 2025, deve-se observar rapidamente que, no mesmo período, a IA criará 97 milhões de novos empregos, significativamente mais do que substitui.6
Descrevendo o relacionamento codependente entre humanos e inteligência aumentada, a Domo.com diz: “A inteligência aumentada é uma maneira de alavancar a inteligência humana com o suporte de máquinas para ajudar a minimizar o viés e o erro humanos e recuperar padrões e tendências. E embora a inteligência aumentada seja uma maneira de criar melhores percepções para informar melhor a tomada de decisões, é um processo que ainda precisa de supervisão humana para se conectar com os objetivos de negócios do panorama geral.” 7
Em 2022, estima-se que o crescimento esperado do mercado para serviços e software de inteligência aumentada atinja 16,05 bilhões de dólares, alta em relação a 14,28 bilhões de dólares em 2021. Até 2027, prevê-se que esse valor seja de 29,19 bilhões de dólares.8 No entanto, outro relatório prevê que a inteligência aumentada poderia chegar a mais de 54 bilhões de dólares até 2027.9
O novo cenário da tomada de decisão inteligente
Humano
- Senso comum, imaginação
- Aprende com a experiência da vida
- Autônomo
Inteligência artificial
- Velocidade e foco
- Aprende com os dados
- Depende da entrada humana
Inteligência aumentada
- Sugere decisões
- Trabalha junto com sua força de trabalho
- Automatiza tarefas comuns
Os benefícios comerciais que importam
A aplicação da inteligência aumentada nos negócios transforma a capacidade da sua organização de ser ágil e ambiciosa no apoio à sua estratégia de crescimento para que você possa:
- Realizar objetivos de negócios com base em percepções de dados. Compreender os atributos causais que impulsionam o sucesso do seu negócio, como impactos sazonais ou características do produto, é essencial para melhorar a visibilidade da cadeia de suprimentos e permite um melhor planejamento futuro.
- Melhorar e automatizar a tomada de decisões sem precisar de experiência profunda. A capacidade de entender e monitorar a qualidade da produção e recomendar ações ajuda os fabricantes a melhorar os níveis de atendimento ao cliente e reduzir o desperdício. Ter recomendações sobre o que, quando e por quê é um acelerador para melhorar a produtividade.
- Reaja rapidamente a novas oportunidades. Impacte suas estratégias de preços com base nas condições do mercado e ofereça uma melhor experiência ao cliente por meio de recomendações estratégicas e úteis. Reduza o processo oneroso em seu negócio. Melhore a previsão e o planejamento financeiro para sua empresa e use a detecção de anomalias para identificar e automatizar operações. Aproveite a ML para ajudar a rastrear desvios nos planos sem exigir grandes estruturas de retaguarda.
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A inteligência aumentada reúne máquinas e humanos para aprimorar o crescimento dos negócios.