Künstliche Intelligenz (KI) ist allgegenwärtig, doch die meisten Unternehmen stehen nach wie vor vor einer praktischen Frage: Mit welchen KI-Anwendungsfällen sollten wir beginnen, und wie führt der schnellste Weg von KI-Pilotprojekten zu greifbaren Geschäftsergebnissen? Wenn Sie bereits mit KI experimentiert haben, es Ihnen aber schwergefallen ist, Pilotprojekte in messbar umzusetzen, wissen Sie, wie wichtig ein praktischer und präskriptiver Ansatz ist – einer, der genau aufzeigt, wo KI den entscheidenden Unterschied macht, der sich sicher anwenden lässt und der es Ihnen ermöglicht, Ergebnisse nachzuverfolgen.
Genau darauf zielen die Infor™ KI-Anwendungsfallpakete ab: Mit ihren branchenspezifischen Empfehlungen für KI-Anwendungsfälle bieten sie Ihnen einen klaren Ausgangspunkt und einen strukturierten Weg zum Return on Investment (ROI). Jedes Paket ist ein einsatzbereites Set empfohlener KI-gestützter Prozess- und Leistungsanalysen, die auf spezifische branchentypische Workflows und Rollen zugeschnitten sind – mit klaren Anweisungen dazu, wo KI-gestützte Automatisierung eingesetzt werden sollte, was gemessen werden muss und welche nächsten Schritte zu unternehmen sind.
Als Teil der Infor Velocity Suite bereitgestellt, ist das Ziel nicht „mehr KI“. Es geht darum, die praktische Einführung von KI zu vereinfachen und den ROI mit KI zu beschleunigen, die sich nahtlos in die Arbeitsabläufe einfügt, die Ihre Teams bereits nutzen. Die Infor Velocity Suite vereint KI-Lösungen, Tools und Fachwissen – sprich all das, was Sie benötigen, um Ihre beste Leistung zu erbringen – in einem umfassenden Paket.
Wenn Sie die KI-Optionen anderer Anbieter bewerten, sehen Sie oft lange Listen generischer Agenten. Horizontale Enterprise-Resource-Planning-(ERP)-Fähigkeiten und zahlreiche generische Agenten erzeugen aufgrund des begrenzten Branchen- und Geschäftskontexts nur einen minimalen Mehrwert. Dies führt zu kosten- und zeitintensiven, oberflächlichen Ergebnissen, bei denen Sie die Zusammenhänge selbst herstellen müssen, was mehr Komplexität als Nutzen erzeugt. Infor verfolgt einen präskriptiven Ansatz. Infor empfiehlt KI-Anwendungsfallpakete für Prozesse, die speziell auf Ihre Branche zugeschnitten sind, sodass die am Prozess beteiligten Funktionsrollen klare Anleitungen erhalten, wo sie ansetzen und wie sie die Nutzung im Laufe der Zeit ausweiten können, um den geschäftlichen Mehrwert zu steigern.
Warum ein präskriptiver Ansatz besser ist als KI-Volumen
Ihr Unternehmen basiert auf operativen Prozessen, die von Ihrem ERP-System unterstützt werden. Infor-Kunden profitieren von bewährten, integrierten branchenspezifischen Prozessen, die sofort Best-Practice-Werte liefern. KI-Anwendungsfallpakete sind darauf ausgelegt, diesen Mehrwert zu steigern, indem sie weitere KI-gestützte Erkenntnisse und Automatisierungen direkt in die Arbeitsprozesse einbinden – geleitet von Infors fundiertem Branchen- und Prozesswissen.
Präskriptive KI-Anwendungsfallpakete sind reinem KI-Volumen überlegen, da sie drei häufige Schwachstellen reduzieren:
- Unklarheiten hinsichtlich des Umfangs: KI-Anwendungsfallpakete basieren auf Prozessen, auf die Sie sich bereits verlassen (z. B. Effizienz im Kreditorenbuchhaltungsbereich oder Vertriebsabläufe und Auftragsabwicklung).
- Reibungsverluste bei der Einführung: KI-Anwendungsfallpakete empfehlen einen bewährten Ansatz zur Umsetzung von KI und Automatisierung auf der Grundlage von Erkenntnissen über Ineffizienzen in Ihren Geschäftsprozessen, sodass Teams sicher handeln können.
- Unsicherheit hinsichtlich des ROI: KI-Anwendungsfallpakete konzentrieren sich darauf, schnell messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen (z. B. die Verkürzung des Cash-Conversion-Cycle, um Betriebskapital freizusetzen).
So sorgen KI-Anwendungsfallpakete dafür, dass Sie schneller Nutzen erzielen
Infor strukturiert jedes KI-Anwendungsfallpaket nach einem klaren Ablauf – Diagnose, Automatisierung, Optimierung –, der Ihnen einen geführten Weg zu nachweisbarem geschäftlichem Nutzen bietet. Da unsere Pakete auf branchenspezifischen Prozessen basieren, berücksichtigen sie die betrieblichen Realitäten, die generische KI nicht erfasst.
Betrachten wir das Kreditorenmanagement und das Lieferantenmanagement. Ein Lebensmittel- und Getränkeunternehmen sieht sich mit schnellen, volumenintensiven AP-Zyklen konfrontiert, die durch verderbliche Rohstoffe, häufige Spotkäufe, Preisschwankungen und Lebensmittelsicherheitsvorschriften bedingt sind, welche die Lieferantenqualifizierung und Rückverfolgbarkeit eng mit dem Zahlungsprozess verknüpfen. Ein Beispiel für das „Food & Beverage Prescriptive Use Case Pack“ zur Steigerung der Effizienz im Kreditorenmanagement und im Lieferantenmanagement ist in der folgenden Abbildung dargestellt. Ein Industrieunternehmen hingegen arbeitet mit weniger, dafür aber größeren Lieferanten, stabileren Preisen und längeren Zahlungsfristen.
So funktioniert der Ablauf „Diagnose – Automatisierung – Optimierung“ am Beispiel der Kreditorenbuchhaltung in der Lebensmittel- und Getränkebranche:
1. Diagnose
Verschaffen Sie sich mit dem KI-gestützten Infor Process Mining einen faktenbasierten Überblick darüber, wie der Prozess heute im Vergleich zu Best Practices abläuft. Sehen Sie, wie Rechnungen, Lieferscheine und Nachfassaktionen bei Lieferanten tatsächlich vom Einkauf über das Lager und das Qualitätsteam bis zur Kreditorenbuchhaltung fließen. Ermitteln Sie, wo es aufgrund von Problemen wie fehlenden Lieferscheinen, Qualitätsrückhaltungen, Abweichungen bei Gewicht oder Güteklasse oder wiederholtem Hin und Her mit Lieferanten wegen fehlender Informationen und Zertifikate zu Verzögerungen kommt. Dadurch wird deutlich, wo sich die Durchlaufzeit verlängert und wo der Cash-Conversion-Cycle beeinträchtigt wird.
2. Automatisieren
Setzen Sie KI-gestützte Automatisierung ein, um Routinearbeiten zu erledigen. Beispielsweise kann die Automatisierung wichtige Felder aus Rechnungen und Wareneingangsbelegen erfassen, Rechnungen mit Bestellungen (POs) und Wareneingängen (einschließlich Stückzahl und Gewicht) abgleichen und Artikel automatisch weiterleiten. Wenn Ausnahmen auftreten – wie beispielsweise eine geringere Güteklasse als erwartet, eine Unterlieferung, eine Charge in Qualitätssperre oder ein fehlendes Analysezertifikat (COA) – kann sie eine geführte Aufgabe erstellen und die fehlenden Informationen beim Lieferanten anfordern. Genehmigungswege und Eskalationsstufen bleiben für richtlinienrelevante Entscheidungen bestehen.
3. Optimieren
Verfolgen Sie die Ergebnisse und verbessern Sie den Prozess kontinuierlich nach einem einfachen Rhythmus: messen, Ursache ermitteln, anpassen, bestätigen. Konzentrieren Sie sich auf wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) wie einen schnelleren Cash-Conversion-Zyklus, eine höhere Anzahl bearbeiteter Rechnungen pro Mitarbeiter in der Kreditorenbuchhaltung und bessere Leistungsbewertungen der Lieferanten. Nutzen Sie durch generative KI (GenAI) erstellte Zusammenfassungen, um Verzögerungen und Ausnahmen zu identifizieren, und aktualisieren Sie anschließend Regeln, Genehmigungswege und Lieferantenanforderungen, um wiederkehrende Probleme zu vermeiden. KI-Agenten, die während des gesamten Prozesses mit Ihnen zusammenarbeiten, erhöhen die berührungslose Bearbeitung, reduzieren Streitfälle und Rückbuchungen und verbessern die Zuverlässigkeit der Lieferanten. Integrierte GenAI-Funktionen können Teams zudem dabei helfen, wiederkehrende Ausnahmen zusammenzufassen, Entwürfe für die Kontaktaufnahme mit Lieferanten zu erstellen und Empfehlungen direkt im Arbeitsablauf in Aufgaben für die nächsten Schritte umzusetzen.
Das Ergebnis ist ein ausnahmengesteuerter Ablauf. Routineprüfungen, Bestätigungen, die Dokumentenbearbeitung und die Rechnungsbearbeitung werden durch KI-gestützte Automatisierung ersetzt, wobei der Mensch für die Steuerung und richtlinienrelevante Entscheidungen eingebunden bleibt. Dadurch werden die Teams in der Kreditorenbuchhaltung, im Einkauf, im Lager und in der Qualitätssicherung entlastet und können sich auf wertschöpfendere Aufgaben konzentrieren: Lieferantenauswahl und Leistungsmanagement, Prüfung von Bestellungen, Qualitätsergebnisse und die Behebung echter Ausnahmen.
Das Wichtigste dabei: Ein wiederverwendbarer Leitfaden, mit dem Sie Ihren KI-Erfolg sichern können
Das obige Beispiel zeigt einen Prozess aus einer bestimmten Branche. Ganz gleich, ob Sie in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie, im verarbeitenden Gewerbe, im Vertrieb oder in einer anderen Branche tätig sind – der Ansatz ist derselbe. Infor bietet eine Bibliothek mit präskriptiven KI-Anwendungsfallpaketen nach Prozessen und Branchen an, die Unternehmen dabei helfen, den Schritt von der Neugier auf KI hin zu echten betrieblichen Ergebnissen zu vollziehen.
Um mehr darüber zu erfahren, wie Sie den einfachsten Weg zum geschäftlichen Nutzen von KI erreichen, lesen Sie unser neues eBook über die drei Schritte zum KI-ROI.
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