Was ist Business Analytics?

Die Datenmengen nehmen rasant zu. Von Kundenkontaktpunkten bis hin zu IoT-Netzwerken – viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, mit der schieren Menge an Daten Schritt zu halten. Die besten Business Analytics-Tools von heute bieten Ihnen die Leistungsfähigkeit und Geschwindigkeit, um mehr als nur diese Daten zu verwalten. Sie ermöglichen es Ihnen, diese Daten zu analysieren und tiefgreifend zu verstehen – und all diese Rohdaten in klare, umsetzbare Informationen umzuwandeln, die Ihrem Unternehmen zu Wachstum verhelfen und Ihren Teams ermöglichen, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Ganz gleich, ob Sie eine sich bietende Chance erkennen oder einen plötzlichen Leistungsabfall beheben möchten, Business Analytics bietet Ihnen bei jedem Schritt die Unterstützung, die Sie benötigen.

Business Analytics kann definiert werden als die Praxis, Prozesse und Lösungen zur Analyse von Unternehmensdaten, zur Gewinnung von Erkenntnissen, zur Bewertung der Geschäftsleistung und zur Unterstützung strategischer Entscheidungen einzusetzen.

Business Analytics gibt es in verschiedenen Formen und Größen, jedoch lassen sich die meisten Strategien in vier Hauptkategorien einteilen:

1. Deskriptive Analysen
   Diese Form der Analyse wertet historische Daten aus und verfolgt wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), um Ihnen einen Überblick über die aktuelle Situation Ihres Unternehmens zu verschaffen. Sie soll Ihnen ein Gesamtbild vom Zustand Ihres Unternehmens vermitteln. Mithilfe von Dashboards und regelmäßigen Berichten können Ihre Teams stets auf dem Laufenden bleiben und neuen Trends einen Schritt voraus sein.

2. Diagnostische Analysen
   Sollten Sie ungewöhnliche Vorkommnisse wie einen plötzlichen Umsatzrückgang oder einen Anstieg der Retouren feststellen, wird die diagnostische Analyse Sie darauf aufmerksam machen und die Ursachen untersuchen. Sie kann Ihre Daten genauer analysieren, um Faktoren wie Zeit, Ort oder Kundensegmente zu vergleichen, sodass Sie Zusammenhänge erkennen, Besonderheiten identifizieren und schnelle Lösungen finden können.
3. Prädiktive Analyse
   Wie der Name schon sagt, blickt diese Methode eher nach vorne als zurück, um Ihnen dabei zu helfen, zukünftige Entwicklungen zu antizipieren. Sie prognostiziert zukünftige Trends, indem sie historische Daten, statistische Modelle und maschinelles Lernen kombiniert. Mit diesem proaktiven Ansatz können Sie Budgets sicherer planen, Ziele festlegen und Notfallpläne erstellen.
4. Präskriptive Analysen
   Dieser Ansatz geht über prädiktive Methoden hinaus und empfiehlt nächste Schritte. Angenommen, die prädiktive Analyse identifiziert einen bevorstehenden Engpass in Ihrer Supply Chain. Präskriptive Tools schlagen dann als nächsten Schritt Strategien für Umleitungen oder die Beschaffung von Ressourcen vor. Auch wenn die Umsetzung dieser Methode anfangs komplex sein kann, zahlt sie sich langfristig für Unternehmen mit anfälligen Geschäftsmodellen aus.

Business Analytics ist Teil eines umfassenderen Kontexts miteinander verbundener Ideen und Begriffe, von denen sich viele überschneiden. Hier sehen Sie einen Vergleich mit einigen eng verwandten Konzepten:

• Business Analytics im Vergleich zu Data Analytics
  Diese Bereiche sind miteinander verbunden, jedoch ist Data Analytics eine umfassendere Kategorie, die auch Business Analytics umfasst. Business Analytics wendet Data Analytics speziell auf Geschäftsszenarien an und nutzt die gewonnenen Erkenntnisse, um Strategien und Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
• Business Analytics im Vergleich zu Business Intelligence (BI)
  In der Regel werden im Bereich Business Intelligence Dashboards und Berichte eingesetzt und deskriptive Analysen genutzt, um Ihnen zu helfen, den aktuellen Stand Ihres Unternehmens zu verstehen. Business Analytics baut darauf auf und verwendet sowohl prädiktive als auch präskriptive Techniken, um zukünftige Entwicklungen zu antizipieren und relevante Empfehlungen auszusprechen.
• Business Analytics im Vergleich zu Process Mining
  Process Mining konzentriert sich ganz speziell auf die Verbesserung von Geschäftsprozessen und stellt eine wertvolle und spezialisierte Form der Analyse dar. Es untersucht die Arbeitsabläufe innerhalb Ihrer Prozesse und Systeme, wie beispielsweise Ihrem ERP-System. Es unterstützt Sie dabei, Ineffizienzen, Compliance-Risiken und Optimierungsmöglichkeiten zu erkennen.
• Business Analytics im Vergleich zu Data Science
  Wie der Name schon sagt, umfasst die Datenwissenschaft grundlegende Algorithmen, statistische Modelle und Softwaretools, die Analysen ermöglichen. Diese Methoden bilden die Grundlage für Business Analytics, die sie nutzen, um Muster zu erkennen und zu interpretieren, Vorhersagen zu treffen und nützliche Erkenntnisse zu liefern.
• Business Analytics im Vergleich zu Data Mining
  Data Mining ist ein bewusst robuster Prozess, der darauf ausgelegt ist, verborgene Informationen in Ihren Daten zu finden, wie beispielsweise ungewöhnliche Zusammenhänge oder Ergebnisse. Faktoren wie Markttrends und Kundenverhalten sind oft schwer zu fassen, daher profitiert Business Analytics erheblich von Data Mining, um einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen zu erhalten.