Maschinelles Lernen, Hotel Revenue und Preismanagement

female hsp hotels staff working tablet     
th Machine learning for hospitality revenue and price management eBook German 457px
eBook

Maschinelles Lernen, Hotel Revenue und Preismanagement

Overview

Dynamische Automatisierung im Revenue Management sorgt dafür, dass Hotels intelligenter und agiler operieren können. Aber wie wirkt sich die Technologie des maschinellen Lernens auf die Art und Weise aus, wie Hotelbetriebe Revenue Management Prozesse verwalten? Wie helfen dynamische, auf Algorithmen basierende Lösungen Hoteliers dabei, eine höhere Transparenz und einen besseren Einblick in eingehende Daten zu erhalten, die eine kürzere Bearbeitungszeit und eine besser informierte Wettbewerbsstrategie ermöglichen? Erfahren Sie jetzt, wie fortschrittliche Revenue- und Preisgestaltungslösungen - die Prozesse automatisieren - Hotelunternehmen dabei helfen können, wettbewerbsfähiger und rentabler zu arbeiten und sich in einem zunehmend datengesteuerten Zeitalter auf sich verändernde Wünsche moderner Gäste zu konzentrieren.

Bitte füllen Sie das nachfolgende Formular aus

Mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Indem Sie auf „Absenden“ klicken, erklären Sie sich damit einverstanden, dass Infor Ihre im obigen Formular bereitgestellten personenbezogenen Daten verarbeitet, um mit Ihnen als potenziellen oder tatsächlichen Kunden wie in unserer Datenschutzrichtlinie beschrieben zu kommunizieren.

Kontakt

Kontaktieren Sie uns. Unser Business-Development-Team setzt sich innerhalb von 24 Stunden mit Ihnen in Verbindung.

Indem Sie auf „Absenden“ klicken, erklären Sie sich damit einverstanden, dass Infor Ihre im obigen Formular bereitgestellten personenbezogenen Daten verarbeitet, um mit Ihnen als potenziellen oder tatsächlichen Kunden wie in unserer Datenschutzrichtlinie beschrieben zu kommunizieren.