Si les fabricants modernes dépendent fortement des machines, ils ont également de plus en plus besoin de données précises et exploitables. Des capteurs connectés à l’automatisation intelligente, les technologies de pointe transforment la manière dont les usines collectent, utilisent et exploitent ces données. Lorsque des capacités telles que l’intelligence artificielle (IA), l’automatisation des processus robotisés (RPA) et l’Internet des objets (IoT) sont intégrées dans les systèmes ERP, elles révolutionnent la production, qui passe d’une succession d’étapes à un écosystème qui apprend en permanence.
Les machines et systèmes de production connectés transmettent des données en temps réel aux différents systèmes : ERP, MES (gestion de la fabrication), WMS (gestion d’entrepôt), CPQ (configuration des devis), etc. Les équipes peuvent ainsi suivre en temps réel ce qui se passe sur chaque ligne de production et dans chaque usine. Les outils d’analyse basés sur l’IA peuvent interpréter des signaux tels que la température, les vibrations et le débit pour identifier les problèmes potentiels à un stade précoce, recommander des ajustements du processus ou déclencher automatiquement la maintenance. Cela se traduit par une planification plus intelligente, moins de perturbations et des opérations plus fluides et plus résilientes à chaque cycle de production.
Voici quelques façons dont les fabricants peuvent utiliser les technologies intégrées à leur logiciel ERP pour gagner en rapidité et en compétitivité :
Connectivité IoT
En utilisant l’IoT pour connecter les machines, les capteurs et les systèmes de production directement aux processus métier, les entreprises peuvent avoir une vision claire et en temps réel de leurs opérations et ouvrir la voie à des capacités d’analyse prédictive plus poussées. Voici quelques exemples :
- Surveillance de l’atelier. Grâce à l’intégration de l’IoT, les fabricants peuvent surveiller leurs équipements en temps réel et ainsi suivre de près des indicateurs tels que l’efficacité globale des équipements (OEE), les temps d’arrêt et les codes d’erreur, afin d’optimiser leurs stratégies de maintenance.
- Gestion et maintenance de l’usine. L’utilisation de capteurs IoT pour collecter des données de production, notamment des indicateurs de performance et des données de maintenance, permet de réagir rapidement aux changements d’état des équipements.
- Visibilité sur la supply chain. Les équipements connectés qui partagent des données en temps réel sur l’offre et la demande améliorent la visibilité de l’ensemble de la supply chain, favorisant un réseau d’approvisionnement plus rapide et plus réactif.
- Gestion de la qualité. Les défauts peuvent être détectés en temps réel pour améliorer la qualité des produits.
- Services après-vente. Le fait de pouvoir surveiller les équipements et de programmer des interventions à distance contribue à maintenir la satisfaction des clients tout en minimisant les temps d’arrêt imprévus.
RPA et automatisation du workflow
L’automatisation robotisée des processus (RPA) aide à réduire la charge de travail manuelle et les goulets d’étranglement grâce à des outils qui reproduisent les interactions humaines avec les systèmes numériques. Utilisée pour des tâches hautement répétitives et basées sur des règles, la RPA permet de gagner temps d’un bout à l’autre de la chaîne de valeur.
- Back-office. Déjà largement utilisée dans les tâches administratives, la RPA excelle dans l’automatisation des processus financiers, comptables et de reporting, notamment dans la saisie de données, le traitement des factures et la synchronisation des données. Elle peut automatiser les transactions telles que les écritures comptables et les rapports, et automatiser les workflows pour plus de précision et de rapidité.
- Front-office. Tous les services et points de contact peuvent bénéficier des workflows RPA, des ventes et du service client aux services après-vente. Par exemple, la technologie RPA permet de saisir automatiquement les commandes des clients et de les enregistrer dans des systèmes ERP, ou encore d’orienter les prospects vers les interlocuteurs compétents.
- Atelier de production. Autrefois limitée aux tâches administratives du back-office, la RPA est aujourd’hui utilisée dans un éventail plus large d’activités de production. Par exemple, elle peut déclencher automatiquement des demandes de maintenance basées sur les données de production et de qualité, rapprocher les données des fournisseurs et des stocks, transférer les mises à jour des nomenclatures ou les modifications de conception entre les systèmes PLM et ERP, et automatiser les bons de commande et les approbations.
Analyse prédictive avancée
Les analyses sous toutes leurs formes – sectorielles, basées sur l’IA, prédictives, augmentées – se combinent pour montrer ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Grâce aux tableaux de bord basés sur les rôles, aux KPI et aux informations accessibles sur mobile, les entreprises disposent de prévisions précises et d’estimations fiables des coûts pour faciliter la prise de décisions financières et opérationnelles à tous les niveaux, y compris :
- Efficacité globale des équipements (OEE) et maintenance préventive
- Optimisation de la supply chain
- Gestion des données et analyse
- Soutien à la fonction finance et à la direction
Intégration et extensibilité
Les meilleurs ERP pour les fabricants industriels peuvent être entièrement intégrés aux systèmes PLM, MES et autres, ouvrant la voie à des analyses plus rapides et plus précises et à des processus d’automatisation basés sur l’IA. Pour faciliter l’intégration et l’adaptation aux nouveaux besoins, ils s’appuient sur un certain nombre de technologies.
- Connectivité pilotée par API. S’intègre parfaitement aux systèmes ERP, PLM, MES et tiers.
- Gestion des données de référence (MMD). Crée une source unique de données pour l’ingénierie, la production, la supply chain et les autres services afin d’assurer la cohérence des données et leur disponibilité à des fins d’analyse. Process mining. Identifie les schémas récurrents dans les différentes applications et propose des moyens d’améliorer les processus, de réduire les goulets d’étranglement et les non-conformités et de lancer des workflows RPA si nécessaire.
- Extensibilité grâce au « low-code ». Permet de créer, de modifier et de déployer des applications ou des automatisations personnalisées à partir de zéro, sans passer par un développement classique, grâce à des interfaces de type glisser-déposer et à des composants réutilisables.