プロセスマイニングとは？
プロセスマイニングは、プロセスの背後にある真のストーリーを明らかにします。データに基づく知見を活用して仮定に代わる確かな根拠を提供し、ビジネスプロセスをどのように改善できるかを明確に示します。
プロセスマイニングは、ビジネスプロセスをモデリング、分析、最適化する方法です。ホワイトボードに書かれた従来のプロセス図や仮定とは異なり、プロセスマイニングは、作業がどのように流れるべきかを希望的に考えることから始まりません。その代わりに、 ERP や CRM などのビジネスシステムからの実際のデータを調査し、実際のイベントシーケンス、タイムスタンプ、ユーザーアクション、ボトルネックなどを把握し、業務がどのように行われているかを正確に明らかにします。
歴史的に、ビジネスプロセスがどのように機能するかを把握することは、部屋に人々を集めて、彼らが何をしているかをステップごとに説明するよう求めることを意味しました。意図は良かれと思ってのことでしたが、多くの場合、思わしい結果は得られませんでした。手作業によるプロセスマッピングは遅く、主観的で、しばしば不正確です。プロセスマイニングは、個別の事例に惑わされることなく、直接データに目を向けることで、この問題を解決します。大規模なプロセスの状況を、迅速かつ正確に把握することができます。このデータ駆動型の可視性は、特にデジタルトランスフォーメーションやオペレーショナルエクセレンスの取り組みを追求する企業にとって不可欠です。仮定に頼るのではなく、実際の証拠に基づいて意思決定を行うことで、ボトルネックがどこにあるか、ワークフローのどの部分が期待通りに機能しているか、改善の余地がどこにあるかを特定できるようになります。
プロセスマイニングは単なる技術的な好奇心ではなく、組織全体に波及する具体的な利点をもたらします。
従来のプロセスマッピングが、旅行者からの伝聞に基づいて地図を描くようなものだとすれば、プロセスマイニングは衛星画像から地形図を作成するようなものです。つまり、正確、客観的、包括的なのです。違いは次のとおりです。
プロセスマイニングは、ビジネスプロセスマネジメント（BPM）やロボットプロセスオートメーション（RPA）と並んでよく言及されます。これらのツールは関連していますが、異なる問題を解決し、さまざまな種類の価値を提供します。
自動車製造では、1 秒 1 秒が重要です。遅延は生産ラインに波及し、納期、在庫コスト、顧客満足度に影響を与えます。プロセスマイニングは、遅延が発生する場所を視覚化し、組立プロセスの予期しない遅延やサプライヤー間の引き継ぎにおける非効率性を特定できます。
自動車サプライチェーンは複雑で相互接続されているため、これらの洞察はメーカーがワークフローを簡素化、合理化、より予測可能なワークフローを作成するのに役立ち、最終的には自動車がスムーズかつ信頼性の高い方法で組立ラインから出荷できるようにします。
自動化は生産性の向上、コスト削減、人為的エラーの削減を約束します。とはいえ、非効率なプロセスをやみくもに自動化することは、失望のもとです。プロセスマイニングとオートメーションは正確に連携します。なぜなら、プロセスマイニングはどの活動がオートメーションから最も恩恵を受けるかを正確に明らかにし、関連する投資が最大限の影響をもたらすことを保証するからです。
AI や予測分析などのスマートテクノロジーは、過去の行動を視覚化するだけでなく、未来を予測し、積極的に形作るようにプロセスマイニングを進化させます。この分野で急速に進化しているイノベーションをいくつかご紹介します。
プロセスマイニングは、散在するデジタルフットプリントを明確で一貫性のあるストーリーに変え、組織が実際にどのように運営されているかを正確に明らかにし、どのように改善できるかを明らかにします。隠れた非効率性、リスク、機会に焦点を当てることで、プロセスマイニングはよりスマートな意思決定、有意義な効率性の向上、継続的な運用改善を可能にします。ビジネスプロセスがますます複雑になるにつれ、ワークフローを深く理解する企業が、成功する企業となります。プロセスマイニングはそのような理解を可能にします。