Jeder kennt diesen einen Freund oder diese eine Freundin, mit dem oder der man sich immer wieder treffen möchte. „Lass uns mal zum Abendessen verabreden“, sagt man – und meint es auch so. Sechs Monate später sagt man es wieder, wenn man sich zufällig über den Weg läuft. Die Absicht ist ehrlich. Das Abendessen findet trotzdem selten statt. Ein Plan, der nie in die Umsetzung kommt, bleibt nur eine gute Idee.
Genau deshalb hat sich der Begriff „Enterprise Resource Planning“ für mich nie ganz stimmig angefühlt. Worte sind wichtig. Viele Anbieter sprechen darüber, was sie mit KI-Agenten vorhaben. Weitaus weniger setzen es bereits um. In seinem Blogbeitrag „The Agentic Enterprise“ beschreibt Rick Rider, Infors Senior Vice President of AI Innovation, unsere Vision eines agentischen Unternehmens und was wir konkret aufbauen, um diese Vision für Kunden Realität werden zu lassen. Es geht um mehr als Enterprise Resource Planning (ERP) und mehr als eine Sammlung von Anwendungsfällen für künstliche Intelligenz (KI). Es ist eine Vision, die bisher keinen Namen hatte.
Als Gartner® Enterprise Resource Execution (ERX) als nächste Generation intelligenter und autonomer ERP-Systeme vorstellte, haben wir uns in dieser neu benannten Kategorie klar wiedererkannt. Der Name der Kategorie ist neu. Die Arbeit daran nicht.
Vom System of Record zum System of Execution: Der Schritt von ERP zu ERX
Über mehr als eine Generation hinweg bestand die Aufgabe von Unternehmenssoftware darin, sich zu erinnern: Transaktionen erfassen, Bücher abschließen, Aufträge speichern, berichten, was passiert ist. Diese Funktionalität war lange ausreichend.
Aber reicht das heute noch? Erwartungen verändern sich – und zwar schnell. Sie verlangen, dass Ihr Kernsystem nicht nur speichert, sondern auf das reagiert, was gerade geschieht. Ein System of Record kann Ihnen sagen, dass eine Produktionslinie letzte Woche ausgefallen ist. Ein System of Execution erkennt den Engpass im Voraus, sichert einen Lieferanten, der den Termin weiterhin einhalten kann, und hält die Linie am Laufen. Der Wert verschiebt sich vom bloßen Erklären der Vergangenheit hin zur aktiven Gestaltung dessen, was als Nächstes geschieht: Probleme werden vermieden, Pläne passen sich in Echtzeit an, und Prozesse werden eigenständig effizienter.
Eines ist klar: Das System of Record verschwindet nicht. Im Gegenteil, es wird sogar wichtiger, denn jede Handlung, die ein Agent ausführt, orientiert sich zwangsläufig am System of Record. Wenn 80% der Antworten auf Prompts richtig sind, ist das oft akzeptabel. Wenn aber nur 80% der richtigen Aktionen in Ihrer Finanzbuchhaltung gebucht oder in Ihrer Produktion freigegeben werden, ist das nicht akzeptabel.
An diesem Unterschied trennen sich die Wege. Welche Anweisungen gibt Ihr System of Record genau? Für manche Anbieter bedeutet ERX, eine agentische Ebene auf einen generischen Kern aufzusetzen – mit Agenten und Governance obendrauf. Das sieht in einer aufwendig inszenierten Demo beeindruckend aus. Doch ein generisches Kernsystem begrenzt bereits, wie präzise die Agenten sein können, wie sicher sie handeln und wie sauber sie sich in den Rest Ihrer Systemlandschaft integrieren.
Bei Infor™ sind wir überzeugt: Die eigentliche Verkörperung von ERX beginnt eine Ebene tiefer – mit einem Kernsystem of Record, das modular aufgebaut, nativ integriert und auf einem für KI entwickelten Data Fabric betrieben wird, mit semantischer Bedeutung, branchenspezifischen Prozessen und integriertem Knowledge Graph. Denn die agentische Ebene ist immer nur so gut wie der Kern darunter.
Die ERX-Reifestufen – von Ad-hoc bis autonom
Wie Rick in seinem Blogbeitrag erläutert, geht es bei der Entwicklung zum agentischen Unternehmen nicht um ein Technologie-Upgrade. Es geht um die strategische Transformation der Art und Weise, wie Ihr Unternehmen Daten nutzt und Entscheidungen automatisiert.
Gartner beschreibt diesen Übergang in fünf Stufen: Ad-hoc-ERP, grundlegendes ERP, skalierbares ERP, intelligentes ERX und autonomes ERX.
- Viele Unternehmen befinden sich noch auf der Ad-hoc- oder der grundlegenden Stufe der ERP-Reife. Die Lücke zwischen skalierbarem ERP und intelligentem ERX ist der Punkt, an dem Differenzierung im Wettbewerb sichtbar wird – und an dem CIOs das größte Risiko eingehen, dauerhaft zurückzufallen.
- CIOs und Verantwortliche für Unternehmensanwendungen, die Cloud-Migration, Clean-Core-Disziplin und/oder Datenintegration aufgeschoben haben, stehen vor einer wachsenden Belastung. Anbieterplattformen integrieren agentische KI-Funktionen bereits heute, und Unternehmen mit veralteten, stark angepassten ERP-Systemen werden zunehmend architektonisch ausgeschlossen – sie liegen also nicht nur funktional zurück.
- ERX umfasst sechs Merkmale – adaptive Experience, eingebettete Insights, fließendes Wissen, autonome Orchestrierung, vernetzte Daten und modular aufgebaute Architektur –, die sich in unterschiedlichem Tempo weiterentwickeln werden. Die vollständig realisierte Vision eines autonomen ERX liegt noch mehrere Jahre in der Zukunft.
- Anbieter verkaufen derzeit eine ERX-Vision, liefern aber grundlegendes oder skalierbares ERP. Nicht alle Anbieter werden diesen Übergang erfolgreich meistern, und nicht alle Unternehmen werden den ERX-Zielzustand benötigen oder bewusst anstreben.
- Unternehmen, die diesen Wandel früh erkennen und gezielt darauf hinarbeiten, werden mit einer Geschwindigkeit und Präzision agieren, mit der an Legacy-Systeme gebundene Wettbewerber nicht mithalten können.
Warum also schon heute in ERX investieren, statt drei Jahre zu warten? Weil die Kategorie genau jetzt definiert wird und das Feld noch weit offen ist. Fast niemand verfügt bereits darüber. Die größten Sprünge werden daher diejenigen machen, die jetzt handeln – nicht diejenigen, die später versuchen, aufzuholen.
Das Zeitfenster ist offen. Heute ist Ihre aktuelle Stufe auf dieser Reise noch ein internes Detail. Bald wird sie zu einer Wettbewerbstatsache – und zu einer immer größer werdenden Kluft zwischen denen, die gewinnen, und denen, die zurückfallen.
Gartner formuliert es so: „Ihr ERP wird entweder zu Ihrem größten Wettbewerbsvorteil oder zu Ihrer teuersten Belastung – und die meisten CIOs werden erst wissen, was davon zutrifft, wenn es zu spät ist.“
Das agentische Unternehmen auf ERX abbilden
Nun, da die Kategorie einen Namen hat: Was ändert sich bei Infor? Nichts. ERX ist für uns keine Kursänderung, kein Roadmap-Punkt und kein Rebranding. Für uns bestätigt es, was wir bereits aufgebaut haben – und den Weg, auf dem sich unsere Kunden schon befinden.
Bei Infor haben wir vier zentrale Voraussetzungen identifiziert, um ein agentisches Unternehmen zu werden. Sie alle lassen sich erreichen, wenn das Kernsystem auf die spezifischen Anforderungen und Prozesse der jeweiligen Branche ausgerichtet ist.
Basismodelle wie Claude, Gemini und ChatGPT sind beeindruckend – und in ihrer Grundform branchenneutral. Ein allgemeines Modell kann über Ihre Branche reasoningfähig sein. Aber es kann sie nicht steuern, weil es Ihre Prozesse, Ihre Daten und Ihre Regeln nicht kennt. Dieses inhärente Branchenwissen, der Kontext und die Expertise sind der Infor-Unterschied – und genau das macht aus einem leistungsfähigen Modell einen Agenten, der handeln kann.
Zentrale Voraussetzungen des agentischen Unternehmens
Präzise Branchenagenten verhalten sich vom ersten Tag an wie erfahrene Teammitglieder. Sie verstehen Prozesse von Grund auf und wissen, was in Ihrer Branche gute Arbeit ausmacht.
- Turtle, ein globaler Elektrogroßhändler, erzielte durch KI-Automatisierung einen Margenzuwachs von 1,3 % und eine Verbesserung der Angebotsdurchlaufzeit um 98 %.
- Coram, ein Hersteller in den Niederlanden, reduzierte die Laufwege im Lager um 25 % und verringerte die Abhängigkeit von Zeitarbeitskräften.
- State Electric Supply halbierte die Diagnosezeit und machte Prozessprobleme nach der Migration 86 % schneller sichtbar.
Solche Ergebnisse entstehen nicht durch geschicktes Prompting. Sie sind das Resultat branchenspezifischer Datenmodellierung, die direkt im Agenten verankert ist. Dieser weiß, dass ein Einkaufsagent in einem Krankenhaus die Einhaltung von FDA-Vorgaben priorisiert, während ein Agent in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie Verderblichkeit und saisonale Nachfrage berücksichtigt. Das ist Datenmodellierung – nicht Prompt Engineering.
Adaptive Experiences ermöglichen es Teams, sich auf die wirklich wichtigen Aufgaben zu konzentrieren, während Agenten Routinetätigkeiten übernehmen. Statt über eine weitere starre Maske arbeiten Menschen über dialogorientierte Fenster, die dort eingebettet sind, wo Arbeit ohnehin stattfindet. Sie delegieren Aufgaben in natürlicher Sprache, steuern den Autonomiegrad nach oben oder unten und erhalten Ergebnisse statt Workflows.
Was dieses Erlebnis konsistent macht, ist die offene Architektur darunter. Da die Plattform über die Systeme hinweg verbunden ist, mit denen Menschen bereits arbeiten – ob von Infor oder nicht –, arbeiten sie an einem Ort, statt für jedes System eine eigene Oberfläche zusammenzuführen. Diese Konnektivität ist Teil der Plattform und wird nicht als separate Middleware-Schicht verkauft. Das ist ein entscheidender Differenzierungsfaktor – und einer der Gründe, warum viele Anbieter jetzt massiv investieren, um diese Experience nachträglich zusammenzubauen.
Autonome Orchestrierung steuert mehrstufige Prozesse End-to-End über Systeme hinweg – auch über Nicht-Infor-Systeme – ohne manuelle Übergaben und ohne neue technische Schulden. Der Infor Agentic Orchestrator fungiert als zentrale Autoritätsebene, koordiniert spezialisierte Agenten über das offene Model Context Protocol (MCP) und macht Ausnahmen sichtbar, wenn eine Person eingreifen muss.
Ein Agent ist jedoch nur so gut wie das, worauf er zugreifen und was er steuern kann. Wenn Sie über einen Best-of-Breed-Stack orchestrieren, der durch individuelle Integrationen zusammengehalten wird, entsteht ein schwaches ERX – unabhängig davon, wie leistungsfähig die Agenten in einer Demo gewirkt haben. Unsere Agenten arbeiten nativ über Ihre Infor CloudSuite™ hinweg, die von Anfang an integriert ist und nicht zusammengestückelt wurde. Gleichzeitig verbinden sich Ihre Agenten nahtlos mit Drittsystemen über die Infor Industry Cloud Platform.
Mit Infor greifen Ihre Agenten über Ihren gesamten Tech-Stack hinweg. Unsere offene Plattform ermöglicht es ihnen, jedes System zu sehen und dort zu handeln – nicht nur die Systeme von Infor. Unsere Agenten können in Orchestrierungen von Drittanbietern laufen, und Agenten von Drittanbietern können auf unserer Plattform laufen. So vermeiden Sie Vendor-Lock-in. Vergleichen Sie das mit einem geschlossenen System, in dem ein Agent an eine Grenze stößt, sobald ein Prozess in ein anderes System übergeht – und auf halbem Weg stoppt. Wie hilfreich ist das?
Die Zahid Group setzt Agenten für Order-to-Cash und Procure-to-Pay über eine Unternehmensgruppe mit mehreren Gesellschaften hinweg ein und erwartet Zeitersparnisse von bis zu 90 % in diesen Funktionen. Gellert Global verkürzte Integrationszeiträume von Jahren auf drei Monate.
Governed Velocity ist die Säule, die die anderen drei sicher nutzbar macht, denn Vertrauen entscheidet darüber, ob Autonomie tatsächlich Realität wird. Sie würden keinen Vertrag unterschreiben, den Sie nicht lesen können. Warum sollten Sie also Agenten zulassen, deren Handlungen Sie nicht prüfen können? Wir bauen Vertrauen in den Kern ein, statt es nachträglich aufzusetzen.
Governance, Risk und Compliance (GRC) sind im Kerncode verankert. Damit ist jede Handlung – ob von Menschen oder Agenten – standardmäßig prüfbar, nachvollziehbar und compliant. Menschen legen fest, was ein Agent eigenständig entscheiden darf, und die Aufsicht erfolgt mit Maschinengeschwindigkeit. Sie können nachvollziehen, wie jede Entscheidung zustande kam. Ihre Kundendaten werden niemals zum Training unserer Modelle verwendet, und es gibt keine undurchsichtigen Black Boxes.
Wir nennen das vertrauenswürdige KI. Für das agentische Unternehmen ist sie kein Nice-to-have, sondern die Eintrittsvoraussetzung dafür, KI handeln zu lassen – und der Unterschied zwischen einem Agenten, den man demonstriert, und einem Agenten, dem man zutraut, das Geschäft zu steuern.
Unter allen vier Säulen liegt die Infor Industry Cloud Platform: vernetzte Daten und komponierbare Architektur über den Data Fabric sowie der fließende Wissensaustausch über Knowledge Graphs. Diese Säulen sind nicht auf einen generischen Kern aufgesetzt. Sie stehen auf einer Branchenplattform, die genau dafür entwickelt wurde.
Gartner macht deutlich, dass die Kategorie nicht überall gleich ankommen wird: „Je nach Geschäftsmodell eines Unternehmens wird es zwei unterschiedliche Ausprägungen von ERX geben – eine, in der Autonomie durch Prozessdeterminismus skaliert, und eine andere, in der sie durch kontextuelle Intelligenz skaliert. Jeder Anbieter, der von einem einzigen ERX-Bauplan ausgeht, wird die Hälfte des Marktes unzureichend bedienen.“
Wir setzen nicht auf einen einzigen Bauplan, denn wir haben für jede Teilbranche ein eigenes Datenmodell aufgebaut – statt einer generischen Vorlage. Genau das befähigt uns, beide Wege zu unterstützen, nicht nur einen. Vor Kurzem haben wir ein Whitepaper veröffentlicht, das unsere Strategie auf dem Weg zum agentischen Unternehmen beschreibt.
Infor hebt Sie auf die nächste Stufe
Unser branchenspezifischer Ansatz wurde für genau diesen Moment entwickelt. Wenn man Gartners Einschätzung der ERX-Reifestufen neben Infors Voraussetzungen für das agentische Unternehmen stellt, sind wir überzeugt, unseren Kunden die Fähigkeit bieten zu können, auf der Stufe des intelligenten ERX zu arbeiten – mit Menschen im Prozess und mit autonomen Fähigkeiten, die sich kontinuierlich weiterentwickeln. Uns ist bewusst, dass das eine starke Aussage ist. Aber sie wird durch den Wert untermauert, den unsere Kunden täglich in ihren Unternehmen realisieren. Wie sind unsere Kunden dorthin gelangt? Über ein einziges Angebot. Die Infor Velocity Suite kombiniert KI, Industry AI Agents, Process Mining, Automatisierung und vorkonfigurierte branchenspezifische Use Cases in einem Paket – ergänzt durch Forward Deployed Engineers (FDE), die gemeinsam mit Ihrem Team Innovationen entwickeln und Fähigkeiten in Ergebnisse übersetzen. Die Preisgestaltung ist planbar, Agenten und Orchestrierung sind enthalten und keine Add-ons. Da Branchenexpertise bereits in Agenten und Datenmodell integriert ist, startet jede Implementierung auf einer bekannten Grundlage statt auf einem leeren Blatt. Dadurch können wir Ergebnisse mit deutlich geringerem Risiko liefern. Diese wettbewerbsdifferenzierende Kombination können andere Anbieter nicht nachbilden. Warum generische Agenten auf Ihre Zeit und Ihr Budget darauf trainieren, Ihre Branche zu verstehen, wenn Sie Infor-Agenten einsetzen können, in deren Produktarchitektur 25 Jahre Branchenspezifik bereits nativ verankert sind?
KI mit Branchenkontext: strukturell oder kosmetisch?
Das Ende einer Branche sorgt für starke Schlagzeilen. Die „Do or die“-Logik, mit der Käufer dazu bewegt werden sollen, Logik beiseitezuschieben und sofort zu springen, prägt genau den Ton vieler neuer Anbieter im KI-Umfeld. Schlagzeilen wie „ERP ist tot“ suggerieren, Unternehmen könnten Agenten einfach auf einen Data Lake richten oder eine allgemeine KI-Plattform kaufen und ganz auf branchenspezifische Systeme verzichten.
Das ist eine überzeugende Geschichte, und Teile davon stimmen. KI löst einige der Vorteile auf, auf die traditionelle Anbieter über Jahre gebaut haben, und neue Marktteilnehmer werden an den Rändern echten Raum gewinnen. Aber es gibt eine Grenze. Gartner formuliert es so: „KI wird viele traditionelle Barrieren beseitigen, von denen ERP-Anbieter profitiert haben, erreicht aber möglicherweise nicht die höheren Autonomiestufen.“
Als Anbieter für Unternehmenssoftware wäre es der schnellste Weg, Glaubwürdigkeit zu verlieren, diese Realität zu ignorieren. Gartner sagt: „Bis 2030 werden KI-native Start-ups, die ERP-Funktionen adressieren, 20% des Marktes für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) gewinnen, aber keinen nennenswerten Anteil bei Enterprise-Kunden erzielen.“
Wir verstehen den Reiz. Ein Vertriebsversprechen, das mit „Überspringen Sie die lange Implementierung und richten Sie Agenten einfach auf diesen Teil Ihrer Daten, statt ein vollständiges System aufzusetzen“ beginnt, klingt attraktiv – besonders für kleine oder mittelständische Unternehmen mit begrenzten Ressourcen. Die Realität sind jedoch geringe Prozesstiefe und einfache Anwendungsfälle. Beides liefert keinen überzeugenden Mehrwert.
Die Zukunftsfähigkeit Ihres Unternehmens sollte niemals ein Kompromiss sein. Für viele ist die Bezeichnung „kleines Unternehmen“ nur vorübergehend. Prozesse werden komplexer, Volumen wachsen, Compliance- und Reporting-Anforderungen nehmen zu – und das leichtgewichtige System, das sie einst unterstützt hat, wird plötzlich zur Bremse.
Mit Infor müssen Sie keine Kompromisse eingehen. Dieselbe Plattform und dasselbe branchenspezifische Datenmodell, die große Unternehmen unterstützen, eignen sich auch heute für KMU. So skaliert die heutige Entscheidung mit Ihrem Unternehmen. Das ist der Unterschied zwischen einmal das richtige System wählen – und es ersetzen zu müssen, sobald Ihr Unternehmen dem ersten System entwachsen ist.
Echte Prozessausführung basiert auf Kontext, der fest in Infor CloudSuite verankert ist. Ein Agent ist nur so gut wie der Kontext darunter. Und es besteht ein gewaltiger Unterschied zwischen Kontext, den ein Agent abrufen kann, und Kontext, auf dessen Basis ein Agent vertrauenswürdig handeln darf. Ein generisches Modell kann Ihre Daten lesen und eine selbstbewusste Empfehlung ausgeben. Ob Sie ihm erlauben würden, eine Buchung vorzunehmen, eine Bestellung freizugeben oder eine Lieferung zurückzuhalten, ist eine andere Frage. Ein fehlerhaftes Dashboard kann ignoriert werden. Eine fehlerhafte autonome Entscheidung kann eine Produktionslinie zum Stillstand bringen.
Kontext in Ausführungsqualität wird nicht erst zum Zeitpunkt der Inferenz abgerufen. Er ist in das System selbst strukturiert – gesteuert und prüfbar: Workflows, Compliance-Regeln, Leistungskennzahlen (KPIs) und die Fachsprache einer bestimmten Branche. So kann eine Handlung erlaubt und nicht nur vorgeschlagen werden. Das ist Datenmodellierung, nicht Prompt Engineering – und genau das kann eine generische Plattform nicht erwerben, indem sie einfach mehr Ihrer Daten aufnimmt.
KI-Agenten brauchen die volle Leistungsfähigkeit Ihrer Systeme im Hintergrund, wenn sie im Unternehmensmaßstab handeln oder Entscheidungen treffen, die Geld bewegen oder Abläufe stoppen können. Das attraktive Vertriebsversprechen hat vielleicht schnell Agenten entstehen lassen, ihnen aber wahrscheinlich genau dann tiefe Entscheidungsintelligenz und Kontext genommen, wenn geschäftskritische Entscheidungen anstehen.
Mit Infor geht es nicht nur um die Skalierbarkeit Ihres Systems, die Geschwindigkeit und Präzision Ihrer Abläufe unterstützt. Unsere FDEs arbeiten Seite an Seite mit Ihrem Team, entwickeln gemeinsam Innovationen, bauen dynamisch eine KI-Roadmap für Ihre wertvollsten Problemstellungen auf und liefern Ergebnisse innerhalb von Wochen. So beginnt Ihre Reise zu kumulativem Mehrwert: Jeder live geschaltete Use Case macht den nächsten schneller umsetzbar. Warum zwischen Geschwindigkeit und tiefer Branchenexpertise wählen? Infor bietet Ihnen beides.
Der Weg zur autonomen Ausführung führt über Branchenkontext. Relevanter, tiefgehender Kontext lässt sich nicht kaufen, herunterladen, nachträglich anbauen oder herbeiprompten. Er ist die Grundlage für das agentische Unternehmen – und der Katalysator dafür, wie schnell Sie die Stufen hin zu ERX durchlaufen können. Infor bietet Ihrem Unternehmen und Ihren Agenten diesen strukturellen Vorteil und liefert die gewünschten Ergebnisse: mit Geschwindigkeit, Präzision und ohne Kompromisse.
*Gartner, Introducing ERX, the Intelligent and Autonomous Next Generation of ERP, By Greg Leiter, Allan Wilkins, Johan Jartelius, Neha Ralhan, 7 May 2026
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