倉庫管理のデジタル化
Infor WMSは、30年以上にわたって、全世界60か国以上で採用され、倉庫のデジタル化と可視化、倉庫オペレーションの自動化と効率化ニーズに応え続けています。
倉庫業務(入荷、検品、棚入、在庫、補充、引当、ピッキング、梱包、積込、出荷)はもちろんのこと、庫内作業員の労務管理、3PL請求管理(荷役、労務、輸配送)を自動化して効率化し、市場の変化にすばやく対応することができます。
Infor WMSは、クラウドあるいはオンプレミスでご利用いただけます。
Infor WMS 関連資料
主要分野における導入効果
業界固有の要件に対応
製造業、流通・卸、3PL、食品、消費財など業界固有の機能をあらかじめ搭載。カスタマイズやアドオン開発に長い時間と高額なコストをかける必要はありません。
高度な分析で継続的に業務改善
業界特有のKPIを組み込んだダッシュボードを用意。オーダー履行、在庫、調達、労務、輸配送の定量的なKPIを設定し、PDCAサイクルで継続的に品質とコストを改善できます。
庫内作業の自動化と省力化
Web RF端末、スマートデバイス/ウェアラブルデバイス、マテハン機器と連携して、作業員の生産性を大幅に改善することができます。
ERPシステムとシームレスに連携
ERPシステムとの統合をあらかじめ用意。ERPと連携して、世界中の複数倉庫オペレーションを中央管理できます。
庫内フローのボトルネックを解消
庫内のロケーション、在庫、オーダーの動きだけでなく、作業員の移動パスも数値化して3Dでビジュアルに把握することができます。
常に最新テクノロジーに追随
クラウドで利用することで、ハードウェアやソフトウェアの保守やアップグレード作業が不要。常に最新テクノロジーを利用して、柔軟に拡張・縮小することができます。

モダンなWMSで倉庫のオペレーショナルエクセレンスを高める方法
eコマース注文の急増、オムニチャネルやD2Cへの対応、即日配送のAmazonモデルがデファクト化する中で、倉庫や配送センターは業務のさらなる自動化と効率化を迫られています。
本書はレガシーな倉庫管理システムが抱える問題と、2020年のパンデミックによるロボット導入の加速、今後のWMSに求められる要件について考察し、ラストマイルに至るまで、倉庫のオペレーショナルエクセレンスを推進できるヒントを提案します

市場の評価
インフォアの倉庫管理システムは、ガートナー社の2022年の倉庫管理システムについてのマジック・クアドラントにおいて、4年連続のリーダーの1社として評価されています。
インフォアの実行能力とビジョンの完全性の視点から、リーダー・クアドラントに位置づけられました。

幅広いニーズに対応
- 同じ倉庫内でB2B、D2C(直送)のオムニチャネルのオーダー履行オペレーションを最適化
- 品目特性(食品の消費期限や保管温度、アパレルの商品属性など)に応じた入荷・サンプリング・検品ルールの設定、保管場所の自動割り当て、品質保持期限を考慮した在庫管理
- 同じ品目でも出荷先や品目属性によって異なるウェーブを作成し、効率的にピッキング、梱包、出荷
- 複数レベルの数量単位に対応(個数、包装、ケース、パレット、重量など)
- ロットコード、原産国、品質保持期限、サイズ、スタイル、色など、さまざまな在庫属性を管理
- 小口配送の出荷システムと容易に連携

庫内をデジタルに可視化
- 倉庫のロケーション、ゾーン、エリア、セクションを数値化して3Dでビジュアルにモニタリング
- 混雑状況を分析してボトルネックを解消
- 出荷頻度マップや色分けされたピッキングマップやヒートマップを使って入出荷作業を視覚化、庫内で働く人員を最適
- 庫内の動き(距離、速度、垂直移動、品目特性)をデジタル化して標準時間を設定できる労務計算エンジンを搭載
- タスクのインターリービングで庫内作業員の移動時間を10~20%短縮
- 動的なスロッティングで商品の回転スピードや出荷頻度、その他の要因の変化に応じて倉庫レイアウトを組み直し

モバイル対応で作業を効率化
- 作業員のモバイル画面に作業指示や、アラート通知を自動配信
- RF画面で庫内のフロアーやフローをビジュアルに確認
- Web RF端末、スマートデバイス/ウェアラブルデバイス、マテハンと連携して作業を省力化
- ラベルや紙文書のフォーマットに対応
- 14か国語に対応

高度な分析でプロアクティブに対処
- 業界特有のKPIを組み込んだWMSダッシュボード
- あらかじめ定義した労務基準に対する作業員のパフォーマンスを動的にモニタリング
- オーダー履行、在庫、調達、労務、輸配送の定量的なKPIを設定し、PDCAサイクルで継続的に品質とコストを改善
- リソースの制約や要件を考慮して、在庫・スペース・人員・設備の稼働率を最適化
数字で見る効果
大手卸会社のバケット(ビン)レベルの在庫精度を99.9%に改善
大手北米包装メーカーの生産性を30%改善
40億ドル規模のeコマース会社で20万件のオーダーを日次処理
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