サプライチェーン・マネジメント (SCM) とは

サプライチェーン自体と、それが重要な役割を果たすことは誰もが知っています。しかし、サプライチェーン・マネジメント (SCM) とは一体何でしょうか。SCM は、グローバルなサプライチェーンを構成するすべての要素が適切に機能するために必要な、あらゆることを指します。適切なプロセスと SCM 技術がなければ、サプライチェーンは単なるばらばらなつながりの集合体であり、リスクに対して非常に脆弱で、最適化することも不可能です。一方で、適切なツールと戦略を組み合わせれば、今日の企業は、ほんの数年前までは SF のように思えたレベルの可視性と効率をサプライチェーンにもたらすことができます。

簡単に言えば、サプライチェーン・マネジメントとは、原材料を完成品へと加工し、最終消費者に届けるまでの一連のプロセスです。これには計画と予測、調達、製造、倉庫管理、製品ライフサイクル管理、輸送、物流といった業務が含まれます。より幅を広げて、取引先やサプライヤーで構成されるグローバルネットワークを含めることで、リアルタイムのコラボレーションとリスクの軽減が可能になります。現代のデジタルサプライチェーン・マネジメントはさらに進化しており、企業はリアルタイム追跡、予測的アナリティクス、AI、自動化を活用して混乱を先回りして予測し、持続可能性を向上させ、かつてないほど迅速に製品を届けられるようになっています。

サプライチェーン・マネジメントの最終的な目標はシンプルです。それは、高品質で需要の高い製品を適切な価格で納期通りに届け、最終顧客を満足させることです。

強固な管理体制のないサプライチェーンは、設計図のない建設現場のようなものです。適切な材料、熟練した専門家、機器がすべて揃っていても、指示、連携、計画が不足していれば何も期待通りにはいきません。たとえ世界最高レベルの魅力的かつ革新的な製品を開発できたとしても、利益を出しながら効率的に製造し、お客様にスムーズに届けることができなければ、残念ながらまったく意味がありません。優れたサプライチェーン・マネジメントはそれほど重要なのです。そして、この分野における技術とプロセスの改善に対し、世界中で注目が集まっているのは、現代における企業の存続と成功にとってサプライチェーンがいかに重要であるかを物語っています。

デジタルサプライチェーン: 先進技術による SCM 変革

他のあらゆるものと同様に、サプライチェーンも日々スマート化し、技術的に高度化しています。今日の SCM 担当者は、これまで以上に多様かつ強力なデジタルツールを活用できるようになりました。

• AI と機械学習 (ML): AI はデータを活用します。注文から納品までに収集されるデータが増えるほど、AI 搭載ソリューションはより高度な分析と情報活用が可能になります。ML がそれを補完することで、時間の経過とともに SCM プロセスの精度と効率がさらに高まります。
• モノのインターネット (IoT): IoT デバイス、センサー、RFID タグは、出荷をリアルタイムで追跡し、倉庫状況をモニタリングします。これにより、マネージャーはサプライチェーン内のあらゆるものの位置情報だけでなく、その状態やリスクの有無も把握できます。
• ブロックチェーン技術: 偽造品、不正行為、非倫理的な調達への対策に苦労するグローバル企業にとって、ブロックチェーンは、製品の来歴と品質を証明し、サプライチェーン全体の透明性を確保するための強力なツールとなります。
• クラウドベースの SCM プラットフォーム: クラウド SCM ソリューションは、拡張性、セキュリティ、自動アップデート機能を備え、グローバルなサプライチェーンネットワーク全体でリアルタイムのコラボレーションを可能にします。「時間 = お金」という時代において、クラウドソリューションは、ネットワーク内のすべての関係者が同じライブ情報に基づいて作業できるよう支援します。
• 自動化とスマートロボティクス: 今日の自動化ロボットとロボティックプロセスは、AI と ML を活用して状況を分析し、失敗から学習して、IoT ネットワーク内の他の機器と連携します。つまり、人と機器が情報を共有しながらコラボレーションできるようになります。