Servicio de inteligencia aumentada de Infor impulsado por AWS
FOLLETO
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático a su alcance
Los avances tecnológicos han promocionado continuamente la capacidad del poder informático para permitir que la capacidad organizacional comprenda y resuelva mejor los desafíos, pero también para predecir y ayudar a evitar que esos desafíos ocurran. Las promesas de inteligencia artificial (IA) y especialmente aprendizaje automático (ML) se han promovido como un medio para obtener nuevo valor de los activos existentes, proporcionar mejores conocimientos para la toma de decisiones estratégicas y aportar más resiliencia y velocidad a las cadenas de suministro.
Ahora hay muchos ejemplos que demuestran cómo la IA y el ML han cumplido sus promesas y, ocasionalmente, habrá leves aumentos en la adopción. Sin embargo, la adopción de estas soluciones aún está lejos de implementarse ampliamente.1 Una razón es que muchas organizaciones creen que las capacidades de inteligencia avanzada están fuera del alcance en términos de costo y complejidad.
Infor Augmented Intelligence Service (AIS) es un enfoque innovador para la ciencia de datos como servicio (DSaaS) que busca proporcionar un modelo integral para apoyar a las organizaciones que buscan acelerar sus programas de transformación digital desde la ideación hasta la realización de valor y la evolución continua.
Básicamente, el servicio proporciona recomendaciones a futuro que le permiten obtener más valor de sus datos para fortalecer las decisiones comerciales. La inteligencia aumentada, a veces llamada amplificación de la inteligencia, es una nueva forma de abordar los datos y el análisis en la organización, y puede ayudarlo a superar desafíos aparentemente insuperables.
El futuro de la toma de decisiones
¿Qué sucede cuando combina el conocimiento humano con inteligencia artificial, datos y análisis? La inteligencia aumentada es el resultado.2
La inteligencia aumentada y el aprendizaje profundo (la imitación de la forma en que los seres humanos obtienen ciertos tipos de conocimiento encontrados en la IA y el ML3) son aplicables en todas las industrias que priorizan la identificación de comportamientos y patrones predictivos a través de la minería de datos. Un ejemplo de inteligencia aumentada son las empresas en línea que predicen las preferencias de los clientes mediante la aplicación de análisis de datos.4 Otro ejemplo más obvio sería si alguna vez hubiera usado Siri o Alexa. Si es así, entonces se ha comprometido con la inteligencia aumentada.
Gartner define la inteligencia aumentada de esta manera: “La inteligencia aumentada es un patrón de diseño centrado en el ser humano para un modelo de asociación entre personas e inteligencia artificial (IA) que trabajan juntas para mejorar el desempeño cognitivo, incluido el aprendizaje, la toma de decisiones y las nuevas experiencias”. 5
La “asociación” podría ser la palabra clave en la definición de Gartner. La mayoría de las perspectivas comerciales han ido mucho más allá de la visión de ciencia ficción y del día del juicio final donde los robots realmente se apoderarán de la civilización como resultado del avance continuo de la IA. De hecho, el aumento significa “apoyar” y ese es el rol de la inteligencia aumentada. Cuando solo tienes inteligencia humana tomando decisiones, también tienes IA que puede imitar tareas y pensamientos humanos.
Luego, está el aprendizaje automático, un subconjunto de IA, que puede identificar patrones y aplicar datos para ajustar y mejorar. Por último, existe una inteligencia aumentada que produce perspectivas inducidas por datos que mejoran la toma de decisiones para apoyar a la persona que toma las decisiones, por lo que es una asociación.
Si bien se espera que las máquinas con IA reduzcan 85 millones de puestos de trabajo para 2025, debe tenerse en cuenta rápidamente que en el mismo plazo la IA creará 97 millones de nuevos puestos de trabajo, significativamente más de lo que reemplaza.6
Al describir la relación codependiente entre los seres humanos y la inteligencia aumentada, Domo.com dice: “La inteligencia aumentada es una forma de aprovechar la inteligencia humana con el apoyo de máquinas para ayudar a minimizar el sesgo y el error humano y a detectar patrones y tendencias. Y si bien la inteligencia aumentada es una forma de crear mejores conocimientos para informar una mejor toma de decisiones, es un proceso que aún necesita supervisión humana para conectarse con los objetivos comerciales generales”. 7
En 2022, se estima que el crecimiento esperado del mercado para los servicios y software de inteligencia aumentada alcanzará los 16 050 millones de USD, un aumento con respecto a los 14 280 millones de USD en 2021. Para 2027, se prevé que esta cifra será de 29 190 millones de USD.8 Sin embargo, otro informe pronostica que la inteligencia aumentada podría llegar a un nivel aún mayor en más de 54 000 millones de USD para 2027.9
El nuevo panorama de la toma de decisiones inteligente
Humano
- Sentido común, imaginación
- Aprende de la experiencia de vida
- Autónomo
Inteligencia Artificial
- Velocidad y enfoque
- Aprenda de los datos
- Depende del aporte humano
Inteligencia aumentada
- Sugiere decisiones
- Trabaja junto con su fuerza laboral
- Automatiza las tareas mundanas
Los beneficios comerciales que importan
La aplicación comercial de inteligencia aumentada transforma la capacidad de su organización para ser ágil y ambiciosa en el apoyo de su estrategia de crecimiento para que pueda:
- Lograr objetivos comerciales basados en perspectivas de datos. Comprender los atributos causales que impulsan el éxito de su negocio, como los impactos estacionales o las características del producto, es esencial para mejorar la visibilidad de la cadena de suministro y permite una mejor planificación futura.
- Mejorar y automatizar la toma de decisiones sin necesidad de una experiencia profunda. La capacidad de comprender y monitorear la calidad de la producción y recomendar acciones ayuda a los fabricantes a mejorar los niveles de servicio al cliente y reducir los desperdicios. Tener recomendaciones sobre qué, cuándo y por qué son aceleradores para mejorar la productividad.
- Reaccionar rápidamente ante nuevas oportunidades. Impacte sus estrategias de precios en función de las condiciones del mercado y proporcione una mejor experiencia al cliente mediante recomendaciones estratégicas y útiles. Reduzca el proceso oneroso en su negocio. Mejore el pronóstico financiero y la planificación para su empresa y utilice la detección de anomalías para identificar y automatizar las operaciones. Aprovechar el ML para ayudar a rastrear las desviaciones en los planes sin requerir grandes estructuras administrativas.
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La inteligencia aumentada reúne a las máquinas y a los seres humanos para mejorar el crecimiento del negocio.