Embora dependam de maquinário, os fabricantes modernos dependem cada vez mais de dados precisos e utilizáveis. E, de sensores conectados à automação inteligente, tecnologias avançadas estão remodelando a maneira como as fábricas coletam, utilizam e aproveitam esses dados. Quando recursos como inteligência artificial (IA), automação de processos robóticos (RPA) e Internet das Coisas (IoT) são integrados aos sistemas ERP, eles transformam a fabricação de uma sequência de etapas em um ecossistema de aprendizado contínuo.
Máquinas e sistemas de produção conectados transmitem dados em tempo real para sistemas de ERP, execução de manufatura (MES), gestão de armazém (WMS), configuração, preço e cotação (CPQ), entre outros. Isso permite que as equipes visualizem o que está acontecendo nas linhas e fábricas no exato momento em que ocorre. A análise baseada em IA é capaz de interpretar sinais como temperatura, vibração e capacidade de produção para identificar possíveis problemas antecipadamente, recomendar ajustes nos processos ou acionar automaticamente a manutenção. O resultado é um agendamento mais inteligente, menos interrupções, e operações que se tornam mais enxutas e resilientes a cada ciclo de produção.
Estas são algumas maneiras de os fabricantes utilizarem a tecnologia incorporada em seu software de ERP para operar com mais agilidade e competitividade:
Conectividade IoT
Ao utilizar a IoT para conectar máquinas, sensores e sistemas de produção diretamente aos processos de negócios, as organizações conseguem visualizar suas operações com clareza e em tempo real, além de preparar o terreno para insights mais preditivos. Isso pode ajudar de algumas maneiras:
- Monitoramento do chão de fábrica. Com a integração de IoT, os fabricantes podem monitorar equipamentos em tempo real, acompanhando de perto fatores como a eficácia do OEE, tempos de inatividade e códigos de motivo para embasar estratégias de manutenção.
- Gestão e manutenção da unidade. O uso de sensores de IoT para capturar dados de produção, incluindo indicadores de desempenho e dados de manutenção, permite respostas rápidas a mudanças nas condições dos ativos.
- Visibilidade da cadeia de suprimentos. Ativos conectados que compartilham dados de demanda e oferta em tempo real aumentam a visibilidade em toda a cadeia de suprimentos, permitindo uma rede de abastecimento mais rápida e ágil.
- Gestão da qualidade. Defeitos podem ser detectados em tempo real para melhorar a qualidade do produto.
- Serviços pós-venda. A capacidade de monitorar e agendar serviços remotamente ajuda a manter a satisfação do cliente e, ao mesmo tempo, minimiza paralisações não planejadas.
RPA e automação de fluxos de trabalho
A automação de processos robóticos (RPA) ajuda a reduzir a carga de trabalho manual e os gargalos de processos por meio de ferramentas que imitam interações humanas com sistemas digitais. Utilizada em tarefas altamente repetitivas e baseadas em regras, a RPA oferece aplicações que economizam tempo em toda a cadeia de valor da fabricação.
- Back-office. Sendo um pilar do trabalho administrativo, a RPA se destaca na automação de processos financeiros, contábeis e de relatórios, incluindo inserção de dados, processamento de faturas e sincronização de informações. Ela pode automatizar transações, como lançamentos contábeis e relatórios, e também fluxos de trabalho, proporcionando maior precisão e velocidade.
- Front-office. Todas as áreas e pontos de contato podem se beneficiar de fluxos de trabalho com RPA, desde vendas e atendimento ao cliente até serviços pós-venda. Por exemplo, a tecnologia RPA pode capturar automaticamente pedidos de clientes e inseri-los em sistemas ERP ou encaminhar leads para as pessoas certas.
- Chão de fábrica. Antes restrita a tarefas administrativas de back-office, a RPA agora possui aplicações em atividades mais amplas na fabricação. Por exemplo, ela pode acionar automaticamente solicitações de manutenção com base em dados de produção e qualidade, conciliar dados de fornecedores e de inventário, transferir atualizações de listas de materiais ou alterações de design entre sistemas PLM e ERP, além de automatizar pedidos de compra e aprovações.
Análise avançada e preditiva
A análise de dados em todas as suas formas, específica ao setor, possibilitada por IA, preditiva e aumentada, trabalha de forma integrada para revelar o que está funcionando e o que não está. Painéis baseados em funções, KPIs e insights móveis fornecem previsões precisas de resultados e custos para fundamentar a tomada de decisões financeiras e operacionais em todos os níveis, incluindo:
- OEE (eficiência geral do equipamento) e manutenção preventiva
- Otimização da cadeia de suprimentos
- Gestão e análise de dados
- Apoio financeiro e executivo
Integração e expansibilidade
Os melhores sistemas ERP para fabricantes industriais podem ser totalmente integrados a sistemas PLM, MES e outros, abrindo caminho para análises mais rápidas e precisas, e processos de automação promovidos por IA. Para facilitar a integração e a escalabilidade, eles utilizam várias tecnologias.
- Conectividade via API. Integração total entre ERP, PLM, MES e sistemas de terceiros.
- Gestão de dados mestres (MDM). Cria uma fonte única de dados para engenharia, produção, cadeia de suprimentos e outros departamentos, garantindo que todas as informações estejam alinhadas e prontas para análise. Mineração de processos. Identifica padrões entre aplicações e sugere formas de melhorar processos, reduzir gargalos e violações de conformidade, além de acionar fluxos de trabalho de RPA quando necessário.
- Extensibilidade low-code. Permite criar, modificar e implantar aplicativos ou automações personalizados do zero, sem necessidade de desenvolvimento em larga escala, por meio de interfaces de arrastar e soltar e componentes reutilizáveis.