Infor Birst
Sfrutta i processi decisionali basati sui dati e ottieni risultati migliori
Le analisi di settore di Infor® offrono dati pertinenti e significativi a tutti i soggetti coinvolti, dalla dirigenza agli operatori della fabbrica. Infor Birst® facilita l'uso della business intelligence e delle analisi con contenuti di settore predefiniti e specifici per diversi ruoli, oltre a metriche per qualsiasi informazione necessaria. Migliora il processo decisionale con Birst.
Funzionalità principali
Analisi di settore
Architettura dei dati moderna
Integrazione automatizzata dei dati
Networked BI
Esperienza utente adattiva
Monetizzazione dei dati
Forniamo valore ai clienti di tutti i settori
Architettura dei dati moderna
Alla base della moderna piattaforma di BI cloud nativa di Birst c'è la moderna architettura dati di Infor. Questo approccio alla gestione dei dati, flessibile e incentrato sul business, è sicuro, scalabile e adattabile alle mutevoli esigenze aziendali, nonché finalizzato a supportare gli utenti nell'eseguire le proprie analisi in base alle loro esigenze specifiche, mentre l'automazione basata sull'intelligenza artificiale riduce molte attività manuali.
- Collegamento semplice dei dati in tempo reale o estrazione dei dati da qualsiasi fonte
- Unione dei dati provenienti da diversi sistemi di origine, inclusi i Big Data
- Creazione automatizzata brevettata di datastore fruibili per l'impresa
- Data lake e gateway API integrati
Networked BI
La Networked BI di Birst è un nuovo approccio alla fornitura di dati come servizio (DaaS) basato sull'idea che i dati affidabili e ben gestiti non siano in contrasto con la velocità e la facilità d'uso. Birst utilizza funzionalità uniche e brevettate che combinano perfettamente i modelli centralizzati e decentralizzati di BI, fornendo i migliori aspetti di entrambi: self-service agile per l'utente finale, senza silos analitici e le spese generali spesso associate alla BI centralizzata.
- Regole e definizioni aziendali comuni e riutilizzabili
- Aggregazione di dati e contenuti analitici centralizzati e decentralizzati
- Sandbox analitiche per gli utenti con preparazione dei dati in modalità self-service
- Implementazione data-as-a-service (DaaS) in tutta l'organizzazione
- Governance di livello aziendale caratterizzata da velocità e agilità