Inclusión de la IA en su kit de herramientas de distribución

Distribution OG Blog

January 9, 2023

En la mayoría de sectores, se tiende buscar casos de uso que promuevan el valor de la inteligencia artificial. Pero, ¿cómo se beneficiará específicamente el sector de la distribución? ¿Y dónde puede la IA crear valor para su negocio y sus trabajadores?

Primero fue la automatización robótica de procesos (RPA) y después los chatbots. Al principio, no eran muy sofisticados y se ocupaban de tareas de poca importancia. Pero, gracias a la IA, se hicieron más inteligentes y añadieron más valor a su productividad, lo que permitió su incorporación en todo tipo de negocios y operaciones. Ahora, casi cualquier oficina digital o aplicación de producción cuenta con características de IA integradas, las cuales están aprendiendo rápidamente.

Los líderes de distribución y los equipos de TI ya tienen mucho en lo que centrarse sin distraerse con posibilidades que aún no se han materializado (piense en vehículos autónomos, gafas de realidad aumentada, entregas con drones, etc.). Pero el auge de la IA no desaparecerá, ya que hace que muchas tareas sean más rápidas y fáciles. Por tanto, esto es lo que hay que saber.

¿Qué es la inteligencia artificial?

En pocas palabras, la IA es software vinculado a datos o sensores, capaz de procesarlos, aprender de ellos y proporcionar un resultado de valor. Puede tratarse de información basada en datos complejos, la predicción de variaciones en el suministro o la ejecución de tareas de big data (reconocimiento facial, exploraciones médicas, chat de voz, etc.) con una rapidez increíble.

El uso de la IA ha crecido exponencialmente gracias a la escala masiva de la nube, con potentes procesadores que llevan a cabo cálculos matemáticos complejos y acceden a enormes conjuntos de datos, muchas veces en tiempo real.

Para el usuario final, la IA es solo otro servicio, que podría denominarse “análisis de datos predictivo” o “aprendizaje inteligente”, por darle un nombre más adecuado en el mundo empresarial. Sea cual sea el término elegido, la IA tiene la tarea de llevar a cabo un proceso, donde toda la magia es invisible a nuestros ojos.

Uso de la IA en la distribución

Las empresas de distribución que dependen de soluciones en la nube como Infor© CloudSuite Distribution Enterprise e Infor CloudSuite Distribution, se actualizan con nuevas características a un ritmo constante, donde la IA se convierte en una herramienta más con la que los usuarios experimentan y de la que extraen valor. Para los distribuidores de hoy que tienen como objetivo estar preparados para el mañana, la IA puede:

Gestionar proveedores

Muchos distribuidores están orgullosos de sus relaciones con los proveedores, pero la IA y el aprendizaje automático pueden inspeccionar los datos que hay detrás de su servicio y sugerir formas de ofrecer un mejor rendimiento del proveedor, ya que podría limar las ineficiencias del proceso o las debilidades del producto que solo podrían ser visibles en registros de devoluciones fácilmente desatendidos.

Mejorar la experiencia de ventas

La IA puede ajustar constantemente los precios o mostrar opciones dinámicas de compra recomendadas para aumentar las posibilidades de completar una venta. En función del historial del cliente y las condiciones del mercado, las aplicaciones de ventas basadas en IA pueden sugerir descuentos por volumen mediante datos de ventas y análisis de opiniones.

Optimizar su inventario

La mayoría de los distribuidores ya utilizan aplicaciones de inventario para mantener la cantidad correcta de existencias solicitadas en un día concreto, pero la IA puede supervisar los patrones de ventas y garantizar que las existencias correctas estén en el almacén correcto constantemente a medida que cambien las estaciones, los mercados y los productos o suministros.

La IA también puede supervisar los costes de transporte y las tasas de los proveedores, ya que puede encontrar las formas más rentables de comprar, entregar y distribuir mercancías hacia y desde las operaciones de almacén. Puede ofrecer a los compradores recomendaciones y actualizar rutas, lo que garantiza el servicio más rápido para los clientes.

Maximizar las ventas y los esfuerzos de compra

La IA está apareciendo cada vez con más fuerza en los procesos del negocio y las herramientas de gestión, y puede hacerse cargo de muchas de las tareas aburridas y lentas que los trabajadores solían soportar. El tiempo adicional se puede dedicar a entablar relaciones con los clientes en toda la cadena de suministro y ofrecerles información basada en datos, lo que hará que su empresa destaque como una de las más punteras.

Facilitar el uso para todos

Todos, desde un nuevo personal de almacén hasta el director de informática, obtendrán el máximo valor de sus herramientas de IA si elige una plataforma con modelos de IA preconfigurados. Esto hace que el aprendizaje automático sea más accesible a través de implementaciones con poco código y sin código. Asimismo,
el reentrenamiento automatizado implica un mantenimiento autónomo. La IA de Infor ofrece estas capacidades.

Resumen

En solo unos pocos años, las soluciones de IA han pasado de la ciencia ficción a la realidad empresarial y ofrecen su potencial para ahorrar tiempo, reducir costes y aportar valor a través de información inteligente. El miedo a la IA se ha superado en gran medida y esto es solo el principio del lugar que ocupará la IA en la tecnología.

En el 5.º informe anual de Deloitte sobre el estado de la IA en la empresa, que acaba de publicarse, se destacan algunas ideas útiles:

  • El 42 % de las empresas ya utilizan una planificación algorítmica de la cadena de suministro.
  • El 65 % de las empresas compran un servicio de IA en lugar de crear el suyo propio.
  • El 82 % de los encuestados indicó que sus empleados creen que trabajar con tecnologías de IA mejorará su rendimiento y satisfacción laboral.
  • Pero queda más por hacer en materia de riesgo, transparencia y seguridad.

Estos conocimientos y oportunidades para acelerar la automatización harán que las empresas de distribución tengan un mayor interés a medida que los servicios de IA se conviertan en una característica de todas las aplicaciones y servicios.

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