Che cos'è la business intelligence (BI)?
La Business Intelligence (BI) consente alle organizzazioni di analizzare e visualizzare tutti i propri dati per individuare le tendenze e prendere decisioni più intelligenti e informate.
Che cos'è la business intelligence?
Tutto ruota intorno ai dati. I dirigenti aziendali ne sentono parlare ogni giorno, ma limitarsi a raccogliere e archiviare i dati non basta. La business intelligence utilizza efficacemente i tuoi dati, trasformandoli da semplici sequenze binarie in informazioni significative. Grazie alla BI, gli utenti possono porre domande e ottenere risposte chiare e immediate, che consentono di prendere decisioni informate in tutta l'organizzazione.
Che cos'è la BI? Definizione di business intelligence
La BI, ovvero la business intelligence, comprende una serie di tecnologie e procedure utilizzate per raccogliere, analizzare e presentare i dati aziendali al fine di supportare il processo decisionale. I sistemi di BI utilizzano strumenti di visualizzazione dei dati per presentare i risultati sotto forma di report, dashboard interattive e altri formati che rendono le informazioni facili da comprendere e condividere, senza richiedere competenze tecniche.
Business intelligence e analisi
Insieme, la business intelligence e l'analisi dei dati forniscono informazioni approfondite in grado di migliorare il processo decisionale. E sebbene siano strettamente correlate, non sono la stessa cosa.
La business intelligence è di natura descrittiva e diagnostica; il suo scopo è capire cosa è successo, quando e perché, per fornire informazioni utili al processo decisionale. L'analisi aziendale si concentra maggiormente su ciò che accadrà, individuando modelli per prevedere le tendenze future, il che la rende prescrittiva e predittiva. Può suggerire misure volte a ottenere i risultati desiderati, come ad esempio la previsione della domanda di prodotti stagionali nel settore della vendita al dettaglio o la simulazione di diversi tipi di rischio finanziario.
Anche gli strumenti che utilizzano sono diversi. Oltre agli strumenti di visualizzazione dei dati, la BI utilizza tecnologie quali l'elaborazione OLAP, SQL e ETL per analizzare i dati in profondità. Al contrario, l'analisi dei dati si avvale di tecnologie più avanzate, quali la creazione di modelli predittivi, il machine learning e il data mining, per individuare schemi ricorrenti e formulare previsioni lungimiranti. Questi strumenti richiedono generalmente persone con competenze tecniche. Pensa ai data scientist, agli analisti o ai team IT.
La BI e l'analisi dei dati sono entrambe tecnologie fondamentali per ottenere un quadro completo di tutti i tuoi dati. Ecco perché molte organizzazioni scelgono piattaforme di business intelligence in grado di supportare entrambi i tipi di analisi.
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Il processo BI: 5 passaggi per una maggiore intelligenza
Prima che la business intelligence possa fornire informazioni utili sotto forma di grafici, tabelle e altre visualizzazioni chiare, deve prima trasformare i dati grezzi in informazioni significative. Ciò è reso possibile da una serie di strumenti per l'integrazione e l'archiviazione dei dati, la modellazione, l'elaborazione delle query e l'analisi visiva, che operano tutti insieme nell'ambito di un processo strutturato.
FASE 1: Raccolta dati
I dati vengono raccolti dalle più svariate fonti: database, applicazioni, sistemi aziendali e altro ancora. A seconda della soluzione di BI utilizzata, ciò comporta l'uso di connettori per ERP, CRM, MySQL e altre piattaforme o API.
FASE 2: Integrazione e archiviazione dei dati
Attraverso processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) o altre procedure, i dati rilevanti vengono quindi puliti, sottoposti a controlli di qualità e convertiti in un formato standardizzato leggibile dai sistemi di BI e di analisi. Infine, i dati vengono archiviati in un data warehouse, in un data mart o in un data lake per consentire un'analisi rapida.
FASE 3: Analisi dei dati
I sistemi BI analizzano i dati utilizzando tecniche quali l'esecuzione di query, l'elaborazione OLAP e il data mining. La modellazione dei dati organizza le informazioni in modo da facilitarne l'utilizzo e l'analisi, mentre gli strumenti di interrogazione consentono di porre domande e ottenere risposte, talvolta in linguaggio naturale. Grazie a questi strumenti di analisi, è possibile raggruppare e filtrare i dati, confrontare le statistiche e molto altro ancora.
FASE 4: Visualizzare e riportare i risultati dei dati
I risultati finali vengono visualizzati in dashboard interattive, tabelle, grafici e report che sintetizzano informazioni complesse in dati di facile comprensione. Gli strumenti di BI self-service consentono agli utenti aziendali di analizzare i propri dati senza dover ricorrere al reparto IT né attendere l'aggiornamento di nuovi campi.
FASE 5: Prendere decisioni con sicurezza
Le organizzazioni possono finalmente analizzare tutti i propri dati e agire sulla base di informazioni utili in tempo reale, per trarre il massimo vantaggio da ciò che la business intelligence ha da offrire.