データファブリックとは
データファブリックは、データの中に隠れたストーリーをシームレスに結びつけます。点在する情報を統合し、複雑さを解消することで、ビジネス全体でのスマートな意思決定に欠かせないインサイトを引き出します。
ビジネスのあらゆる領域に、まだ明らかになっていないストーリーを持つデータが隠れています。たとえば、お客様の声、機器の状態、プロセスの効率などです。データファブリックは、エンタープライズ全体にまたがるすべてのデータを結びつけて整理し、統合するためのスマートな仕組みです。これにより、以前はサイロ化や分断されたシステムによって見つからなかった、あるいは断片化されていた有益なデータのストーリーをすべて引き出し、分析して行動につなげることができます。
データファブリックの定義
データファブリックは、多様なデータソース間でデータをシームレスに接続、統合、管理する統合データ管理アーキテクチャです。組織全体で一貫した方法によってデータにアクセスできる環境を整え、信頼性の高いインサイトを提供します。
データファブリックのアーキテクチャの意味と仕組み
データファブリックの真価は、そのアーキテクチャにあります。これは、データに簡単にアクセスできるよう設計され、効率的で相互接続されたシステムです。一般的に中核となる要素は以下のとおりです。
データコネクタと統合ツール
コネクタは翻訳者のようなものです。データベース、IoT センサー、ERP、CRM など、さまざまなシステムの言語を理解します。この事前構築済みのコネクタにより、異なるデータソースを迅速に結びつけ、ファブリック内に情報をスムーズかつ安全に取り込むことができます。
一元化されたデータ管理
データファブリックの中核となるのは、データを管理して保護する一連のサービスです。たとえば、データ品質チェック、定期的な統合タスク、セキュリティルール、一貫したガバナンスポリシーなどです。これにより、データは常に信頼性が高く、すぐに利用できる状態に保たれます。
統合ストレージとアクセスレイヤー
データファブリックは、複数のシステム間でデータを複製するのではなく、仮想的な接続レイヤーを介して、一元的な方法によるデータへのアクセスを可能にします。データが物理的にどこに格納されているかに関わらず、データをシームレスに参照して利用できるため、ストレージコストと複雑さを抑えられます。
セマンティックレイヤーとデータモデリング
混乱を防ぐために、データファブリックはビジネスにおける各定義を標準化し、企業全体の共通言語を構築します。たとえば、「お客様」という言葉が、営業、財務、サポートなどの全チームで同じ意味で使用されるようにします。こうしたセマンティックレイヤーにより、データを正しく理解し、信頼できるようになります。
データ処理とアナリティクス機能
データファブリックは、データの移動と保存だけでなく、有益な分析に向けてデータを整備する役割も担います。組み込みのツールにより、リアルタイムのデータストリーム、バッチ処理、アナリティクスタスクに対応し、より良い意思決定とよりスマートな行動につながるインサイトを提供します。
自動化とオーケストレーション
自動化は、ファブリックの効率を支える重要な要素です。インテリジェントなオーケストレーションは、初期のデータ取り込みから最終的な分析まで、データワークフローがスムーズに機能するようにします。スキーマ変更の同期やセキュリティポリシーの適用といった定型的なタスクは自動化され、チームは面倒な手作業から解放されます。