Infor Birst

人工知能が組み込まれた誰でも使えるアナリティクス
 
Birst 製品

データに基づいた意思決定と高い成果を実現

インフォアの業界別アナリティクスは、経営層から作業員までのあらゆる人に、適切で有益なインサイトを提供します。Infor Birst® では、ビジネスユーザーが情報を必要とするあらゆる場所に事前構築済みの業界および役割に特化したコンテンツとメトリクスが組み込まれており、容易にビジネスインテリジェンスとアナリティクスを利用できます。Birst が意思決定を改善します。

主要機能

業界アナリティクス


業界および役割固有のデータモデルとアナリティクスを最大限活用

最新のデータアーキテクチャ


ビジネス中心の柔軟なアプローチでデータを管理

データ統合の自動化


AI (人工知能) を利用した自動化で手動タスクを削減

ネットワーク化された BI


集中型および分散型チームのガバナンスをサポート

ニーズに応じたユーザーエクスペリエンス


レポートからデータ検出まで、あらゆるタイプのビジネスアナリティクスを活用

データの収益化


アナリティクスを顧客、パートナー、サプライヤーと共有
最新のデータアーキテクチャ

最新のデータアーキテクチャ

Birst の最新ネイティブクラウド BI プラットフォームは、インフォアの最新のデータアーキテクチャを基に構築されています。あらゆるユーザーがさまざま方法で分析できるようにすることに重点が置かれており、このビジネス中心の柔軟なアプローチでデータが管理されるため、変化するビジネスニーズに安全かつスケーラブルに対応できると同時に、AI (人工知能) を活用した自動化によって手作業を大幅に削減できます。

  • 簡単にライブデータへ接続、あらゆるソースからのデータ抽出が可能
  • ビッグデータを含むさまざまなソースシステムから取得したデータを統合
  • ビジネス対応データストアの自動構築 (特許取得済み) を利用
  • 統合データレイクと API ゲートウェイを活用
ネットワーク化された BI

ネットワーク化された BI

Birst のネットワーク化された BI はサービスとしてのデータ (DaaS) を実現するための新しいアプローチです。その基盤にあるのは、適切に管理された信頼できるデータは、速度と使いやすさの観点で妥協しなくてよいという考え方です。Birst は特許取得済みの独自の機能を使って集中型と分散型の BI モデルをシームレスに統合し、双方のモデルの優れた点を提供します。つまり、分析におけるサイロと集中型の BI で発生しがちな間接費を排除しながら、エンドユーザーによるアジャイルなセルフサービスを実現します。

  • 共通の再利用可能なビジネスルールと定義を活用
  • 中央型および分散型のデータとアナリティクスコンテンツを統合
  • 分析サンドボックスとセルフサービスでのデータ準備をユーザーに提供
  • 組織全体でのサービスとしてのデータ (DaaS) を実現
  • スピードとアジリティ (俊敏性) を備えたエンタープライズレベルのガバナンス
ニーズに応じたユーザーインターフェイス

ニーズに応じたユーザーインターフェイス

Birst はニーズに応じたユーザーエクスペリエンスを提供し、あらゆるタイプのビジネスインテリジェンスとアナリティクスをサポートします。Birst のユーザーエクスペリエンスには、視覚的なデータ検出、インタラクティブで応答性のあるダッシュボード、ピクセルパーフェクトのエンタープライズレポート、ネイティブとオフラインモバイル、スマートアナリティクス、セルフサービスによる IT 部門の一元化されたデータに完全に統合されたデータ準備などがあります。

  • ダッシュボード、データ検出、レポート作成をシームレスに統合
  • ビジネスユーザーからデータサイエンティストまで、あらゆるスキルレベルのユーザーに対応
  • 任意のデバイスから、オンラインでもオフラインでも情報にアクセス
  • インフォアの業界別 ERP ソリューションおよびアプリケーションで組み込みのアナリティクスを活用
  • アプリケーションにアナリティクスを組み込み、柔軟な API でデータを収益化
クラウドマルチテナントアーキテクチャを標準搭載

クラウドマルチテナントアーキテクチャを標準搭載

Birst の標準搭載クラウドアーキテクチャは、TCO (総所有コスト) の削減、迅速な導入、コストと手間がかからない自動アップグレード、プログラムによるライフサイクル管理、標準ベースの完全にオープンな統合を可能にします。

  • ユーザー数およびデータ量に応じて、オンデマンドで経済的にスケーリング
  • 反復的でアジャイルな導入によりタイムトゥーバリュー (TtV) を短縮
  • パブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレミス導入に対応

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