Infor Workforce Management (WFM)

労働生産性とコンプライアンスを最適化
 
Workforce Management

デジタルワークフォースのために構築

Infor® Workforce Management は、労務管理と生産性のあらゆる側面を最適化できます。ワークフォース計画、実行、分析を戦略的に強化できる、業界に特化した魅力的なエンタープライズワークフォース管理ソフトウェアソリューションです。実績のあるテクノロジープラットフォームに構築されており、勤怠管理、需要に応じたスケジュール作成、ワークフォースのスケジュール作成、欠勤管理のツールが利用可能です。

非常に複雑な給与とスケジュール管理のルールも自動化し、従業員に公平、正確、かつ期日どおりに給与が支払われるようにします。リーダーがスケジュールを作成したり、従業員の勤務時間を編集したりする時間を削減し、組織全体でコンプライアンスを確保し、より有意義な業務ができるようにします。

新たなビジネスチャンスを生み出す

実証済みの技術を活用


Infor WFM の技術とアーキテクチャとの多面的な統合とデータ交換をサポート

労働法を確実に遵守


国際、連邦、州、地方の労働法のコンプライアンスを徹底

業界の専門性を活用


業界に特化したモジュールで業界特有の要件に対応

インテリジェントなモビリティ


いつでも、どこからでも従業員がワークフォースデータにアクセス可能

機械学習


より広範な労働モデル、より柔軟な予測アルゴリズムにより、より多くのより優れたデータの集約を実現
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ヘルスケア業界向け新機能

Clinical Science: 患者中心の人員配置と業務分担

Infor Clinical Science は病院のスタッフが患者ケアの要件に適応し、高品質で安全なケアを患者に提供できるよう支援します。

  • コスト、需要、コンプライアンスの問題のバランスを調整
  • EMR のデータを活用し、患者負担に基づいて人員配置を決定
  • ワークフォースの需要を予測し、適切な看護を提供できるようにスケジュールを管理
  • 従業員に権限を与え、従業員の満足度と貢献度を向上

意思決定者に最新の患者情報を提供して、人材に関するより最適な決定をサポートします。

Workforce Management

勤怠管理

従業員の勤務時間を追跡し、給与計算に使用する適切なデータを毎回取得します。

  • 出勤管理: 出勤規定のコンプライアンスを自動で追跡
  • リアルタイムの給与区分: 従業員勤務時間の収集データを使用して、適用する時間コード、給与コード、給与規定を判断
  • 有給休暇の残日数と付与: 従業員の有給休暇の付与と休暇申請を自動化
  • 休暇の管理: 従業員の休暇タイプの管理と、病気休暇の残日数の追跡を簡素化
  • 従業員の接触者追跡: 詳細なフィルターを設定し、従業員の勤務時間と場所を追跡
マルチビュースケジューラー

ワークフォーススケジューリング

業種に特化したシフトまたは需要に基づくスケジュール作成ツールを活用できます。

  • マルチビューのスケジューラー (MVS): 現在の複雑なスケジューリングニーズに対応するため、業界に特化した堅牢なスケジューリングツールを活用。人員の補充が必要な場合に迅速かつ容易に対応でき、重要業績評価指数をリアルタイムでモニタリング
  • 人員配置の一元化: システムの 1 か所で変更を行い、すべての関連エリアに反映することにより、チームの垣根を越えた流動的な人員配置機能を使って日々のスケジューリング業務を管理し、合理化
  • 労働予測とスケジュールの最適化 (LFSO): データに基づく、科学的に最適化されたスケジュールの生成を活用
  • 公正なスケジューリング: 公正なスケジュール管理に関する法律のコンプライアンスを徹底
  • シフト掲示板: 従業員が自分のスケジュールに責任を持てるようにして、チームワークと協働の文化を醸成
  • スケジュールの自動割り当て: スケジュールを最適化すると同時に、従業員の生産性を最大化
Workforce Management

労働計画と予測

直感的で業界に特化したソフトウェアを活用して予算編成、計画策定、労働需要の予測ができます。

  • 労働需要の計画: 長期的な予算編成と予測の作成を自動化
  • 予算要求: 主要なステークホルダーからの意見や提案をプロセスで活用
  • モデリング: what-if シナリオの作成が可能
  • 作業負荷: 重要なビジネス目標を達成するために必要な労働時間を特定・算出し、従業員全体の業務の割り当てを公平に行い、スキルと経験値に基づいた適切な仕事量を確保
  • 機械学習: 自己学習アルゴリズムを活用し、過去のデータ、前期の実績、天候、販促データを分析
  • 労働予測: リアルタイムの傾向を反映させ、作業負荷を非常に高い精度で予測

Infor OS

エンタープライズ・エコシステム全体でイノベーションを加速する堅牢なクラウド運用プラットフォーム

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