かつてない変化に直面する中で、産業用品製造企業にとってアジリティの維持が不可欠な理由

産業用品製造企業は、アジリティ (俊敏性) の向上に向けたデジタル変革の取り組みにおける「価値の空白」に悩まされています。たとえば、応答性の十分な改善につながらない、業界のニーズに合わせて特化しきれていないなどが挙げられます。

現在の混乱が深まる状況では、こうした取り組みと実際の成果のギャップは深刻な問題となっており、今後はさらに悪化するでしょう。McKinsey の記事によると、経営幹部は、テクノロジー変革やサプライチェーンの脆弱性といった混乱の影響が今後 5 年間で 15%～25% 増加すると予想しており、産業用品製造企業は早急に解決策を見つける必要があると指摘されています。

業界に混乱を引き起こしている要因はさまざまで、地政学的緊張や世界経済の不安定化、予測不可能で信頼性に欠ける物流事情、絶えず変化する業界規制、そして変化に適応させるには時間もコストもかかる旧式のレガシーシステムなど、多岐にわたります。

混乱の影響は広範囲に及び、サプライチェーン全体におけるコストとリードタイムの増加を引き起こしており、これは顧客満足度の低下につながる恐れがあります。さらに、企業がさまざまな変化への応答力を維持できないという事態も招いています。

とはいえ、明るい兆しも見えています。産業用品製造企業が抱えるリスクはかつてないほど高まっていますが、成長できる機会は豊富にあり、顧客ロイヤルティの向上、競争優位性の確立、収益性の強化といった成果も期待できます。つまり、企業は可能性を現実に変えられる有利な立場にあると言えます。

混乱に真正面から立ち向かう

ブレグジット、新型コロナウイルス感染症のパンデミック、差し迫った関税措置、国際紛争といった世界的な混乱は、ここ数年にわたりサプライチェーンに大きな影響を与えてきました。そのため、産業用品製造業界では将来の混乱に備えて、同じ事態を繰り返さないための対策を模索する動きが強まっています。

しかし、簡単に解決できない問題もあります。サプライチェーン全体の可視性の低さと連携不足により、ボトルネックがいつどこで発生するかを正確に予測できず、リスクにさらされている企業が多数存在します。さらに、突然の貿易関税措置など、予測不可能な状況が発生した場合、産業用品製造企業は適切な対応が困難になります。

たとえサプライチェーンの可視性を強化できたとしても、データ量の増加とお客様の期待の高まりによって複雑さが増すと、混乱への対応に役立つ実用的なインサイトを得ることは簡単ではありません。サイバーセキュリティの脅威も巧妙化が進んでいるため、厳格なセキュリティ対策の導入に対するプレッシャーが高まっています。さらに、信頼できる情報が不足していると、サプライチェーンが硬直化し、長期的な計画を立てたり、新たな戦略を採用したりすることができず、パフォーマンスの低下につながる可能性があります。

事態をさらに複雑化させているのが、世界中の産業用品製造企業が適切な人材の確保と定着にこれまで以上に苦労しているという問題です。つまり、新たなアプローチや戦略を実行するためのリソースが足りていません。

このような厳しい状況の中、産業用品製造企業は従来の枠にとらわれない発想で、先を見据えて行動する必要があります。

アジリティがもたらす優位性をビジネスに取り入れる

インフォアの最新のグローバル調査レポートより、産業用品製造企業の 82% が、将来的な成功のカギは新しいテクノロジーの導入と活用であると認識していることがわかりました。製造企業にとって「価値の空白」を埋めることが最優先事項となる中、テクノロジーの活用方法が今後に重要な影響を与えるのは明らかです。

実際、適切なツールを導入すると、サプライチェーンの不確実性の影響を和らげたり、打ち消したりできます。各ツールを組み合わせることで、製造企業は成功に向けた準備を整え、業界のリーダーとしての地位確立が可能になります。

• クラウドベースのエンタープライズリソースプランニング (ERP) システムでは、在庫やサプライヤーの状況、物流に関する情報がリアルタイムで提供されるため、可視性が向上します。これによってサイロ化が解消され、全体を一元的に把握できます。複数拠点での対応が必要な企業にとって、地理的に分散した生産施設や作業スペースをすべて 1 つのシステムに統合することは、部品の入出荷の追跡が可能になり、企業間取引を支える財務面での完全な整合性と統制が実現するなど、幅広いメリットをもたらします。
• 生成人工知能 (生成 AI) による予測インテリジェンスは、製造企業が部品不足を予測し、調達計画を調整するのに役立ちます。さらに、プロジェクトの状況に関するインタラクティブな会話を行えるため、リスクになり得るあらゆる事項を見つけ出すことができます。サイロ化された大規模の組織では、この作業を完了するまでにかなりの時間を要します。
• 製品ライフサイクル管理 (PLM) は、アクセス可能なデジタルスレッドを提供することで製品開発期間の短縮に貢献します。これにより、製品イノベーションのスピードが加速し、市場の需要に迅速に対応できるようになります。優れた製品をいち早く市場に投入することで、産業用品製造企業は競合他社との差別化を図り、顧客満足度の向上と市場シェアの拡大を実現できます。
• デジタル自動化は、産業用品製造企業が計画外のダウンタイムを最小限に抑え、設備寿命を延ばし、メンテナンススケジュールを最適化するのに役立ちます。結果としてアジリティが向上し、卓越した価値の創造につながります。ロボティックプロセスオートメーション (RPA)、機械学習 (ML)、AI などの高度な自動化テクノロジーを活用すると、付加価値のない反復作業を自動化し、従業員の生産性を向上させることができます。さらに、エラーが減って作業完了までの時間が短縮するため、より高度なイノベーションに多くの時間を割けるようになります。
• プロセスマイニングも有効なツールの 1 つで、業務プロセス内のパターンや非効率性を明らかにし、改善を促進します。注文の種類、工場、地域などで横断的にベンチマーキングを行えるため、グループのベストプラクティスを標準化しやすくなります。プロセスの堅牢性が高くなれば、混乱への対応力も高まります。

可能性を現実に変える

先を見据えて適切なテクノロジー投資を行う産業用品製造企業は、混乱への対応力を高めるだけでなく、ビジネスの生産性を向上させ、継続的なイノベーションを推進し、差別化につながる独自の価値を引き出すことができます。

この考えをさらに深く掘り下げるため、インフォアは産業用品製造業界の意思決定者 500 人を対象に世界規模の調査を実施しました。その結果、4 つの「価値へのベクトル」が明らかになりました。これらは、特に生産性の高い世界の産業用品製造企業が、テクノロジーによって得られる優位性をどのように活用し、新たな価値を生み出しているかを示す指針となります。

業界のリーダーとしての地位確立に向けて実行できることを理解するために、今すぐインフォアのレポートをダウンロードしてご覧ください。

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