「価値の空白」を埋め、生産性を飛躍的に高める鍵とは？
経済的なプレッシャーや消費者の高まる期待、レガシーインフラの制約、サイロ化されたデータ、そして最新テクノロジーの急速な進化が絡み合う中、デジタル変革がもたらす価値を再評価する新たな視点が求められています。なぜなら、多くの組織で「価値の空白」、つまりテクノロジーによって期待される成果と実際の成果との間にギャップが生じているからです。
さらに、かつてない規模のデジタル変革の波が押し寄せる中、組織はその未来を決定づける重要な分岐点に立たされています。生成 AI (人工知能) やデジタル自動化といった次世代のテクノロジー、アイデア、イノベーションを利用できる現在、それらをいかに活用して生産性レベルを高め、卓越した価値を引き出せるのかが問われているのです。
価値の空白を解消するために組織が実践しているアプローチを探るため、インフォアはこの分野で最大規模のグローバルな業界調査を実施しました。15 か国、7 つの業界にわたる 3,600 人以上の回答者から得られたデータを分析した結果、生産性の高い組織に共通する 4 つの主要な特徴が浮き彫りになりました。これらの特徴を、私たちは「価値へのベクトル」と名付けました。
これらのベクトルは、成功への道しるべとして機能します。その説明に加え、調査レポートでは、新しいテクノロジーへの投資がどのように競争優位な生産性を生み出し、価値創造への扉を開くのかを解き明かす独自のインサイトを提供しています。本記事では、インフォアの最新調査のハイライトと、グローバル企業のリーダーが示す新たな視点を詳しくご紹介します。
「生産性のアドバンテージを解き放つ力」
価値を創出する中心にある重要な要素は、効果的かつ効率的なオペレーション、つまり生産性の向上です。新たなデジタル戦略を受け入れる準備ができている組織にとって、その可能性は無限大です。McKinsey の調査によると、適切なデジタル化の導入により、年間の生産性成長率が最大 1 %向上することが示されています。さらに、生成 AI などの先進テクノロジーを早期に活用した企業では、追加で最大 0.5% の成長が見込まれています。さらに、グローバル業界調査によれば、組織の 75% が、今後 3 年間で 20% 以上の生産性向上を期待していることが明らかになりました。
それは朗報のように聞こえますが、実際にテクノロジー主導で生産性を向上させるにはどうすればいいのでしょうか？ コアビジネスの加速と価値の証明を実現する、生産性アドバンテージを解き明かす鍵とはなんでしょう その答えは、適切なテクノロジーへの投資、効率的なプロセスの開発、アジリティ (俊敏性) のある積極的な企業文化の構築という 3 つの要素の最適なバランスを見つけることです。
最も生産性の高い組織は、他と何が違うのでしょうか？
本レポートでは、優れたパフォーマンスを誇る組織が生産性を高め、デジタル変革から大きな価値を引き出すためにすでに実践している取り組みを明らかにし、次の 4 つの主要な特徴を特定しました。
1. プロセスとシステム: 堅牢なプロセスによって競争優位性を確立。
高度に調整されたインテリジェントなプロセスを使用し、テクノロジーによって可視性を確保することで、最適化の可能性を特定して引き出せる状態を構築しています。
2. アジリティと未来への対応力: アジャイルで柔軟、そして未来に対応。
先進テクノロジー (生成 AI、RPA、プロセスインテリジェンス) を活用してリスクを軽減し、現代の不安定で予測不可能な状況に迅速に対応しています。何が機能し、何が機能していないかを継続的に特定することで、既存の投資を最適化し、常に競合他社より一歩先を行く姿勢を維持しています。
3. データ文化: データの力で可能性を広げる。
それらの組織は、包括的なデータ基盤を確立し、適切なタイミングで適切なインサイトにアクセスできる環境を従業員に提供しています。これにより、常にイノベーションを生み出し、より多くの価値を引き出すことを可能にしています。
4. 顧客を中心とした価値創造: 顧客の成果にこだわる。
お客様の成功が自社の成功であると定義し、お客様のフィードバックをビジネスのあらゆる面に反映させ、ニーズを予測し、価値実現に責任を持って取り組んでいます。
これらの特徴はレポートの基点として機能し、生産性の高い組織に共通する属性をより深く掘り下げるのに活用できます。私たちは、各ベクトルに関連する主要な特性を精査し、組織の生産性アドバンテージに寄与する最も影響力のある価値の推進要因をリスト化しました。
属性には、イノベーションへの意欲、イベント予測を目的とするテクノロジーの活用、組織プロセスの生産性を可能な限り高める必要性、などがあります。各特性は、最も生産性の高い企業と低い企業との違いを数値化したデータポイントによって定義されています。これにより、生産性の高い企業が注力している重要な領域を明らかにし、貴社がそのベストプラクティスを理解するためのインサイトを提供できるようになりました。
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